世界各地的研究人員都在研究如何盡早發現老年癡呆癥。畢竟，早期發現能讓人們找到合適的治療方法，從而減緩病情的影響，同時也有足夠的時間讓他們安排法律和經濟事務。一些人決定把重點放在血液和腦脊液測試上，而另一些人則在開發可以發現早期跡象的小工具。然而，來自意大利巴里大學的一組研究人員認為，如何盡早發現老年癡呆癥取決于人工智能。他們開發了一種算法，可以在癥狀出現前10年發現由疾病引起的大腦微小結構變化。

他們給自己的人工智能進行了67次核磁共振掃描的訓練，其中38人是老年癡呆癥患者，29人則來自健康對照組。研究人員將掃描結果分為幾個小區域，并讓他們的人工智能分析各個神經元之間的聯系。在培訓結束后，他們對這一算法進行了測試，方法是讓148名受試者進行腦部掃描。在總人數中，對患有這種疾病的48人進行了掃描，同時也對患有輕度認知障礙的48人進行了掃描，而患有輕度認知障礙的人最終將會發展成老年癡呆癥。

人工智能診斷出阿爾茨海默癥的幾率為86%。更重要的是，它檢測輕微認知損傷的幾率能夠達到84%，使其成為早期診斷的有效工具。不幸的是，研究數據僅限于南加州大學洛杉磯的阿爾茨海默神經成像數據庫的掃描結果。然而，隨著研究更多的樣本和進一步開發，人工智能可能會變得更加精確，直到它的結果可靠到能成為一種非侵入性的早期檢測系統。