您的位置：首頁 >綜合 > 市場 >
全球要聞：同盾科技：決策智能如何驅動金融業務數智化轉型
數字經濟蓬勃發展過程中，信息過載、復雜度倍增等因素導致決策制定的難度和不確定性也相應呈指數級上升。對企業機構來說，重要的不僅僅是獲得信息，更在于對信息進行及時加工、正確分析、洞察規律，支撐決策。
11月3日，由DataView數據科技研究院、數字金融網聯合主辦的“支持決策到決策智能”數據智能研討會于線上召開，聚集了國內知名決策智能企業高管及專家，深入交流決策智能的核心技術發展及落地現狀。同盾科技智能業務安全與風控部總監閱微受邀參會，并做《決策智能驅動金融業務數智化轉型》主題分享。
金融業務趨勢
【資料圖】
一切業務數據化、一切數據業務化
隨著數字化轉型在各行各業深入推進，“數據即資產”成為企業共識，數據價值挖掘成為企業關注的重點。金融機構作為數據密集型行業，其數據應用正沿著從記錄到統計、從統計到分析、從分析到預測、從預測到決策的路徑快速發展。亟需打破數據壁壘，融合中臺化業務與數據的能力，使數據的價值發揮出來。
閱微介紹，近年來金融機構在進行業務數智化轉型過程中，呈現出一切業務數據化、一切數據業務化的趨勢。即整個數智化過程需要將數據要素作為生產資料，打造基于數據的“挖掘-治理-應用”一體化技術服務能力，讓數據形成資產、讓數據驅動決策、讓決策驅動業務流程。
首先，通過線上化、移動化等渠道，提升傳統業務的在線服務和觸達能力，建立全方位數字化連接，拓展業務連接的寬度；其次，建設數字化中臺體系，完成數據資產化，通過場景、業務、數據進行數字化組合；再次，完成從數據洞察轉換為知識的提煉與積累，通過數據分析及所得結論指導金融業務發展方向，實現精準營銷、智能風控、智能運營等一系列金融服務智能化決策。
打造新一代決策智能體系
實現金融業務全棧式場景化覆蓋
經過多年來在決策智能領域的技術與實踐積累，同盾科技搭建了“基于人工智能的決策智能平臺-智策”和“基于隱私計算的共享智能平臺-智邦”兩大平臺。在兩大平臺的基礎上，同盾不斷完善決策智能相關軟件產品體系，包含大數據平臺、決策引擎平臺、指標平臺、知識圖譜平臺、模型平臺、智能運營平臺等，從數據收集、治理到模型訓練、自動化決策再到模型的自動調優等，成為貫穿決策前中后全流程的核心。從而在反欺詐、信貸風控、營銷、運營等場景，幫助金融機構不斷迭代提升業務決策能力，助力金融機構賦能業務，降本增效。
同盾“智策”采用分布式、微服務架構，支持快速集成對接，適配容器化要求，是一套覆蓋數據管理、智能化決策、運營優化全領域的智能化系統。首先，結合數據治理、隱私計算等技術的應用，建設統一的多維度、跨行業、跨場景的數據體系；其次，通過機器學習、決策引擎、知識圖譜等技術的組合應用，構建多業務、多場景的規則、策略及AI模型，實現營銷、反欺詐、信貸風控等各業務鏈條的智能化決策體系；在此基礎上，通過量化分析、策略效果診斷、策略優化調整等，全鏈路優化決策閉環。
同盾“智策”能夠解決當前決策開發、管理諸多痛點，滿足業務創新和政策變化對于分析與決策管理的需求。
讓數據形成資產：平臺針對數據體系、標簽體系、畫像體系進行持續迭代建設，建立知識通用庫，實現知識體系共創可共享。
提升自動化智能決策能力：平臺通過決策引擎、知識圖譜、模型管理等各類產品的自動化緊密協作，提高業務自動化程度、智能決策水平和運營管理效率。
自適應、可量化：平臺囊括了“決策+量化+運營”一體化的決策運營框架，進行實時智能決策，讓金融業務營銷及風險管理始終保持在最佳狀態。
當前，同盾決策智能體系相關產品服務已在上百家金融機構IT核心體系中運用，能夠很好地同時滿足海量數據實時處理和智能決策的復雜計算要求，并與營銷、風控、運營等具體業務場景相結合，真正賦能業務價值提升。
營銷場景：以用戶全生命周期為基礎，建立起全景式用戶畫像，構建完備的標簽體系，把用戶在金融機構內外的表現形成可視化資產。再通過新客精準營銷、存量用戶精準營銷等模型，構建廣泛且精準的用戶觸達和洞察能力，從而幫助金融機構實現千人千面、個性化的營銷服務。
風控場景：依托先進的決策智能技術體系，深挖數據要素的價值，通過數字資產化、數字工具賦能、數據治理等技術的應用，建設統一的風險可視化視圖。在此基礎上，運用決策引擎、機器學習等技術開發各類主題的欺詐及信貸風險管控模型，進而構建覆蓋各業務全場景、端到端、多維度的風險防控體系。
運營場景：按照“決策+量化+運營”一體化的運行總體思路，通過監控預警、量化分析、策略效果診斷、策略優化調整等功能，提供數據質量探查、特征評估、規則量化及模型監控，通過技術的不斷的挖掘和推演，形成數據應用及智能決策體系迭代升級的閉環。
同盾科技表示，在未來數字經濟建設中，也將持續依托“基于人工智能的決策智能平臺-智策”和“基于隱私計算的共享智能平臺-智邦”兩大平臺，幫助金融、政企等更多機構通過決策智能技術實時獲取業務價值提升，從而應對日益精細化的市場需求。(中新經緯APP)
