近日，工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。計劃希望在2020年，人工智能產品將取得重要突破，重點領域形成有效的國際競爭優勢。

作為AI后發國家，如何在三年內雄起，并快速形成國際競爭優勢?

首先，富士康式的人海戰術是徹底不靈的，因為AI并不需要低端崗位;其次，動輒砸出幾億幾十億的土豪也吃不到雞肉飯，因為AI還是個吃奶的孩子，AI要養，養平臺、養方案、養技術、養產品。不然就算有Andrew Ng、Hugo助陣，最終也只會落個一籌莫展。

靠誰來養?自然是AI牛人。

在推動AI產業從興起到快速發展的歷程中，吳恩達、李飛飛們的領軍作用非常重要，而要奠定AI產業發展基礎，更是離不開hinton，Yann Lecun這樣大師級人才。

現如今，上至發達國家政府，下至科技巨頭AI創業公司，無不將吸納AI牛人視為提升自身核心競爭力的根本性舉措。

但是，神秘的AI牛人在哪里?能不能為你所用?

近日，騰訊研究院與Boss直聘聯合發布的《全球人工智能產業人才白皮書》，能找到一些問題的答案。

一、全球AI人才分布極不均衡

《白皮書》顯示，在全球范圍內，不光AI頂級人才數量稀少，而且AI各產業層次的人才分布還極不平衡。

所謂“數量稀少”，是指能夠引領AI發展的頂級人才，環顧全球，尚不足千人。這些牛人中的大牛，大都在美國。

所謂“極不平衡”，可以參考數據。據調查，目前，全球人工智能人才約30萬人。其中，學術及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中;產業人才約20萬人，則分布在大大小小的AI公司和科技巨頭中。

在這三十萬人群中，美國依然處于核心的主導地位，可以從高校和產業兩個領域來印證：

第一，美國高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美國擁有168所，占全球45.7%，獨占鰲頭。此外，加拿大有22所、中國有20所，英國有20所、印度有18所大學，位于第二梯隊。其余各國的AI高校均在10所以內。人工智能領域學術能力排在世界前20的學校中，美國占據14所;排名的前八個席位都為美國所占據。

第二，美國企業人才多。目前，全球人工智能領域中，產業人才約20萬人，分布在各國2617家AI初創企業和科技巨頭中。其中，美國占據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。據估算，美國1078家人工智能初創企業中，約擁有78700名員工;中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。

二、中國AI人才是什么情況？

人工智能領域的競爭，主要體現為人才之爭。國內AI人才發展是什么狀況呢?

第一，產業分布不均。

與美國相比，中國AI人才除了數量上有落差外，產業分布也非常不均衡。具體來說，中國AI產業的主要從業人員集中在應用層，而美國主要集中在基礎層和技術層。中國的AI基礎層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術平臺上，中國缺乏驅動能源，即缺乏高級人才支持和高端教育體系為產業發展續航。

第二，供求嚴重失衡。

相關數據顯示，中國592家AI公司中約有39200位員工，而中國對于AI人才的需求數量已經突破百萬，但令人遺憾是，國內AI領域人才供應量卻很少，人才嚴重短缺。

Boss直聘數據顯示，2017年真正基本滿足AI企業要求的人才供需指數僅為0.6左右，較2016年下降0,04，說明我國AI人才不但嚴重緊缺，且這種趨勢正由于人工智能企業增多而變得愈發嚴重。部分核心類崗位，如語音識別、圖像識別工程師等，人才供需指數更是不到0.4。