數據交易進階路之②數據經紀

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“與證券交易場所相比，數據交易場所還走在實現真正場內交易的路上”，這是深圳數據交易所交易規則評審專家、深圳前海數據經紀人制度試點方案評審專家、廣東廣和律師事務所信息網絡委主任丁振贛的感嘆。究其原因，主要是數據交易市場的生態體系缺少關鍵角色——“券商”（數據經紀人）。

專家認為，證券交易場所具有信息登記、資金流轉兩個基本屬性。相比較而言，目前數據交易場所僅具有信息登記屬性，還沒實現數據交易流水進入場內結算，數據交易所宣稱的上億、十億甚至百億的交易規模并沒有帶來數據入場交易的繁榮。為補上數據交易場所欠缺的拼圖，丁振贛建議培育更多專業的數據經紀公司，創設一套能夠服務數據交易場所的數據經紀人服務體系。

確權難、定價難、入場難、互信難、監管難，一直是數據交易所面臨的“五大難題”。由南都大數據研究院、中國網絡空間安全協會等機構聯合編制的《布局與破局——中國數據交易實踐趨勢報告（2022年）》披露，目前數據交易市場中的買賣雙方進場交易意愿不足，場內數據交易僅不到市場交易總規模的5%。

為吸引數據入場交易，今年以來貴陽、合肥、佛山順德、上海等地紛紛推出獎補激勵政策，希望借此激發企業進場意愿，為場內交易全新增長提供有力保障。例如貴陽大數據交易所設立專項資金池激勵參與數據交易的供需雙方、促成交易的數據中介等市場主體；佛山市順德區將以專項資金扶持的形式支持數據產品入場交易，對數據產品交易額進行分層分級獎勵，最高達100萬元；上海數據交易所發布《關于開展促進數據要素流通專項補貼的通知》，在浦東先行試點實施專項補貼,等等。

有業界專家對此認為，交易激勵能在數據要素流通、交易服務生態中充分發揮數據商的“燃料”，以及數據中介機構的“助燃劑”的作用，實現數據要素“活起來”、“動起來”、“用起來”。但也有專家直言獎補或許只能吸引場外已完成的數據交易進到交易所做登記，“如果不能創造實際價值，這是不可持續的，不是數據交易市場真正需要的，因為大量交易根本沒有進場”。

丁振贛帶領團隊走訪全國多家數據交易場所發現，當前大部分數據交易場所仍然只是做登記，主要干的還是牽線搭橋的活。從某種程度而言，這些并不是數據交易所應當做的，數據交易所應成為一個比較中立的機構去展業，畢竟數據登記難以給數據場外交易主體直接帶來利益，在數據交易場所無法為場外交易主體提供實質價值的情況下，寄望短期之內將場外交易轉化為場內交易是不現實的。

在7月28日中國信息通信研究院安全研究所、南都大數據研究院主辦、深圳數據交易所承辦的“智享數安·數據交易所轉型與數據流通生態建設研討會”上，清華大學計算社會科學與國家治理實驗室研究員、廣東數字政府研究院副院長傅建平坦言，靠傳統的互聯網補貼戰是不可持續的，真正考驗數據交易所競爭與格局的是其運營、技術、資金等綜合能力和實力。交易所如何構建護城河、成為數據要素市場守門人、實現差異化發展，將是其安身立命之本。

目前，數據交易主體與數據交易場所之間不是強關系，數據產品上架數據交易場所后更多是增加品牌價值，對于數據商的市場銷售擴大沒有很大推動作用。基于市場主體生產經營具有逐利性的特點，在現有政策紅利支持下，雖然市場主體在數據流通交易方面做了嘗試探索，但如果市場主體一定時間內無法獲得直接回報，必然會選擇淡出數據場內交易市場。

有專家認為，數據場外交易不愿進場，究其根本，還是數據交易場所提供的服務尚不能滿足市場主體的利益需求，需要讓資金入場。市場主體需要的是融資屬性，讓數據能變成數據資產，而且要實現數據資產入表，使企業進場以后能做融資，做抵押，能夠債券化、證券化，進入資產負債表。數據交易所在數據資產化方面發揮作用可能是主要立足點，一旦數據資產化路徑能夠實現，可以助推數據資產入表，才有可能實現幾十萬億級的數據要素市場規模。但要做到這些，必須構筑一套能夠滿足市場主體需求的體系，一個具備完整生態邏輯的市場規則體系，而體系中就需要數據經紀人這種角色。

在深圳數據交易所副總經理王騰看來，數據經紀人可以在數據價值鏈中的一個或者多個環節進行運作，有利于充分發揮數據要素的價值。“沒有數據經紀，數據交易場所很難繁榮起來”，丁振贛告訴南都記者，目前全國證券交易所有上海證券交易所、深圳證券交易所、北京證券交易所三家，券商卻有100余家。而目前數據交易場所有近50家，卻幾乎沒有類似“券商”的專業數據流通交易中介機構，亟須政策層面予以更多關注與大力支持，培育更多的數據經紀公司。

據丁振贛介紹，目前他們團隊已經與會計學家、經濟學家、法學家做完初步論證，計劃與幾家數據交易所合作，開展數據資產化案例試點。在其看來，這套邏輯一旦構建，數據流通交易市場很有可能跨入3.0時代。為推動數據資產化，他們在香港參與發起設立國際數據協會（IDA），重要使命之一就是推動數據資產入表規則獲國際認可。

數據經紀人與數商的角色不同

深圳清華大學研究院下一代互聯網研發中心執行主任楊術此前透露，數據經紀人是探索數據要素市場化配置的重要手段和方式之一，主要具備生態協同能力、數據運營能力、技術創新能力、數據安全能力和組織保障能力。數據要素供應方和需求方之間存在信息不對稱，數據要素廣泛存在“數據孤島”現象，有數據的人不知道怎么用，想用數據的人沒有數據來源，數據難以變現，制約數據要素市場發展，此時數據經紀人的撮合作用就凸顯出來。

南都大數據研究院了解到，“數據經紀人”的說法是從美國數據交易術語Data Broker翻譯過來的，原本是數據交易服務的主要提供者。有專家表示，Data Broker叫作“數商”或者“數據商”更為合適，數據經紀人與數據商（或數商）是兩個不同的概念。

丁振贛也認為，數據經紀人不擁有數據，才能客觀提供專業的中介服務和風險控制，將市場串聯起來，否則有自己的立場，不容易做經紀撮合，數據經紀人核心是要為客戶創造價值，為政府創造價值，為數據交易場所創造價值。

那么，什么是數據經紀人，有哪些標準？數交數據經紀(深圳)有限公司首席生態運營官羅欣告訴南都記者，在7月7日召開的“2023全球數字經濟大會”上，他們聯合全國近50家數據交易場所、科研院所、數據商以及數據交易中介機構共同起草并發布《數據經紀從業人員評價規范》團體標準，將數據經紀人定義為“為數據提供方和數據需求方提供數據中介和數據增值服務并依法收取服務費的機構”，同時構建數據經紀從業人員能力評價指標體系，主要包括專業知識、技術能力、協作能力等3個一級指標，行業背景知識、數據定價、數據受托加工等9個二級指標，數據合規評估、數據價值洞察等24個三級指標。

丁振贛坦言，需要創設一套數據保薦制度，包括需求方、供給方的真實性，怎么形成穩定交易，怎么計量，怎么形成可計價的數據底層資產，數據經紀人是數據流通交易市場最重要的生態之一。市場更注重點狀創新，如增加交易量，而真正核心的制度創新是要創設一套服務于發展需要、符合利益訴求的交易規則。

如何培育數據經紀人，并讓他們真正融入數據交易市場的生態體系中？“從產業發展來說，數據經紀人產業與數據商產業可以差異化發展”，深圳數據交易所合規部負責人王青蘭透露，數據經紀人以居間撮合服務為主，可以作為數據交易產業鏈中的第三方服務業去豐富科技服務業，這也是兩鏈融合的重點產業。數據經紀人可以配套一定的數據處理能力，但數據商對數據的處理分析與安全保障能力要求更高，兩者的能力優勢與側重點不同。

在清華大學互聯網產業研究院研究專員趙易凡看來，對數據經紀人篩選需制定詳細準入標準，選取有能力、有技術、有信譽的優質企業作為數據經紀人，才能更好服務于數據交易市場。他們對數據價值的掌握、對應用場景的熟識以及對高新技術的應用，將幫助數據主體高效、準確挖掘和實現數據價值。

丁振贛告訴南都記者，數據要素市場通識以及數據經紀從業人員培訓教材正在編寫，根據數據行業特性建立分工協作、分配機制，比如劃分多個角色，包括戰略、法律、技術、評估、定價、安全等，每個角色按照數據流通交易過程中貢獻做分配，形成專業化分工，通過數據經紀公司做結算，相當于打通了一個生態鏈條，形成了數據經紀公司協同從業人員圍繞數據交易場所開展業務的生態鏈。

對此，中國科學院科技戰略咨詢研究院大數據戰略研究中心執行主任馮海紅指出，“數據二十條”提到“數據商”7次、“第三方專業服務機構”4次、“數據經紀”1次，需要統籌兼顧中央戰略部署、地方探索實踐及國外經驗做法，進一步厘清理順數據交易所與數據商、數據經紀人的功能定位和協作機制。他建議國家層面加快制定促進數據商特別是行業性產業化數據商規范發展的政策措施，推動落實數據商及第三方專業服務機構在數據流通交易活動中的聲明承諾制度、審查監管制度，在國家數據局領導下發起成立全國性數據商行業協會并承擔相應的行業發展及行業自治職能，針對性大力培育合規認證、安全審計、資產評估等專業化服務機構，建立健全數據經紀從業人員的職業培訓體系和認證監管體系。

出品：南都大數據研究院 數據安全治理與發展研究課題組

統籌：鄒瑩 張純

研究員：袁炯賢 設計：劉寅杉