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          大數據殺熟 機票領域貓膩是最多?分析稱根源是庫存同步不及時

          一年一度的3·15來襲,與消費者相關的話題再度推上風口浪尖。其中,互聯網行業利用大數據殺熟現象也再度被熱議。

          有消費者表示,不管是在互聯網上訂購機票、酒店、還是電影票,均出現會員與非會員價格不一致的現象,與傳統的線下交易利用會員卡可以享受更加優惠的現象不一致,在線上消費這個新的場景下,會員反而比非會員所花費的錢更多,事實上,在業內人士看來,上述話題早已經不新鮮。

          某一線互聯網公司資深算法工程師在與《證券日報》記者交流時坦言,不排除互聯網某些網站上存在這種利用大數據分析老會員的消費習慣以及心理承受價位來“私人定制”價格的情況,但是從廣義上來說,這還并沒有變成一種普遍現象。

          機票領域貓膩最大?

          前述算法分析工程師表示,“從目前來看,機票領域是比較普及的,其它領域相關領域也在普及,這在經濟學上涉及到個性化定價的概念。”

          所謂個性化定價是要求特定客戶為同一產品支付不同的金額,這個錢是零售商根據所他們所認為的消費者能夠并且愿意花費多少而量身定做的——這需要利用到個人的數據點,其中包括信用評級等。而互聯網時代將這一成本降到最低,因此出現了上述情況。

          機票領域出現根據不同的會員等級顯示不同價格的情況最早,也最普遍,經濟學理論上,成立,但從消費者的角度來看,可能需要人為去規避這種價格機制。

          而從出行領域的情況來看,有消費者表示,在某出行平臺上打車,新用戶價格為14.9元,反而老用戶只需要17.9元,不過,上述出行平臺卻否認了上述說法,其回復稱,之所以出現新用戶14.9元是因為新用戶有抵用券,并且是因為選擇出行的模式不一樣而產生的價格差異。

          有謝姓消費者在與《證券日報》記者交流時也坦言,出行平臺價格出現差異的情況有很多種,比如打車的時間點,以及定位的差異,“要么就是定位有一點兒差異,要不就是優惠券額度不一樣,要么就是某一個人買了打車優惠月卡。”

          互聯網公司否認

          為了確認上述說法,《證券日報》記者分別聯系了在酒店、機票以及出行領域的相關企業負責人,就記者目前了解到的信息來看,前述有關人士就利用大數據殺熟結合公司自身情況均作了否認的表態。

          對于市場上,大數據殺熟的一條關注度較高的是機票價格變動,比如多次搜索機票價格,等到再次預訂時發現價格不斷上浮,等到預訂完機票后,再次查看價格卻發現價格有所下滑等情況。

          對此,有分析人士回應稱,其實,之前春運期間廣大用戶搜索回家機票時就出現過一波這種說法,在其看來,這是一種技術問題,問題的根源是庫存同步不及時,“中國的國內機票價格實行的是公布運價,明折明扣銷售。這意味著,機票價格其實是固定的,給航空公司打工的第三方網站(OTA)不會因為賣的機票更貴而多獲收益。”

          上述人士進一步解釋道,之所以出現價格浮動的情況,當一個用戶在短時間內反復搜索同一趟航班價格,部分OTA會記錄下來,在下次搜索時后臺先搶票但是不出票。為了保證展現的價格能夠最終成交,后臺就只能搶更貴的價位,造成事實上的“反復搜索漲價”;其他陌生用戶在搜索時,并沒有強制刷新,而是沿用了幾分鐘之前的庫存緩存,因此在事實上可能造成了同票不同價,因此,問題的根源是庫存的更新不同步,搜索與漲價沒有因果關系。

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