零售行業的本質是“人、貨、場”的鏈接關系，良品鋪子基于數據重新理解這三大要素，在激烈的市場競爭中取得領跑優勢。相比于以往靠經驗進行產品研發，數據的支持讓良品鋪子走得更加穩健。

休閑零食的一個普遍痛點是銷量預測不準，渠道要貨的數據粗放，進而導致生產的精度不高，庫存積壓。要解決這一問題，就需要從銷售到生產端，基于數據全面、高效地協同。

目前，良品鋪子已經將數據化運營應用在新品開發環節。從產品規劃到新品定型，都是大數據交互、分析的結果，良品鋪子整個研發過程就是一邊研發，一邊做測試迭代。

比如，2019年年初，良品鋪子推出了休閑零食市場首款藤椒牛肉零食。當時的創意來源于肉類產品采購經理收到的用戶體驗中心發來的一封郵件，這封郵件是用戶體驗中心每月隨機抓取消費者上萬條產品評論信息后進行的數據分析匯總，涉及良品鋪子的產品、服務、包裝、品牌等各個內容。

產品經理捕捉到了一點。有消費者留言：我想吃到一款藤椒味的牛肉零食，你們可以做出來嗎？這給產品經理帶來啟發，他通過拉取后臺數據發現，2018年，良品鋪子藤椒風味零食（嚕啦杯、藤椒鳳爪等產品）同比增長超過100%。于是他果斷決定打造國內首款藤椒牛肉口味的零食。產品上市三個月，銷售額突破兩千萬元。

在消費者心目中，良品鋪子擅長為消費者提供多樣化、個性化的零食解決方案，通過數據賦能和場景挖掘，洞察新生代消費者的行為變化和決策場景，在不同場景下提供個性化產品和服務，從而為消費者創造豐富多樣的美味體驗。

2020年，良品鋪子根據高端零食的品牌定位，圈定了兒童這個細分人群，決定切入3～12歲的兒童零食市場。在具體做什么產品時，通過天貓進行了產品方向上的數據分析和調研，發現兒童零食不能走多品類路線，必須更聚焦，家長購買時最關心的是健康、安全，其次是營養、好吃。最后良品鋪子將兒童零食聚焦在魚腸、果汁糖、益生菌酸奶豆等品類上。

基于數據，重新理解場全渠道戰略也考驗著良品鋪子對每一個渠道、每一個銷售場域的理解、洞察與把握。而基于數據中臺的能力，及時調整渠道營銷策略，給良品鋪子帶來了極大的價值。

數據顯示，企業數據智能化程度提高10%，則其產品和服務質量就能提高15%左右。通過將深度學習、優化技術、預測技術等算法模型，應用在人力調度、貨物分配、資源優化等企業經營的關鍵場景中，實現眾多生產要素和管理要素間的最佳匹配，能夠大大提升工作效率，是企業駛向未來必不可少的加速器。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。