昨日，微軟宣布用 ChatGPT 改寫 Bing、Edge，使其市值飆漲 5450 億元——有了這個“珠玉”在前，加之谷歌剛官宣了其 ChatGPT 競品 Bard，人們不由期待今日凌晨的谷歌發布會將如何“宣戰”。

但對于許多準時守著并看完整場發布會的人來說，他們的觀后感可能只有兩個字：“空虛”，其市值更是直接反映出了觀眾的失望：一夜之間，谷歌市值狂跌 7000 億元。

(資料圖片)

一場無趣且尷尬的發布會

結合諸多觀眾的評價，如果要用兩個詞來形容這場 “Google presents：Live from Paris” 發布會，那應該是：無趣 + 尷尬。

本以為，前幾天谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊高調介紹了其對話 AI 服務 Bard，那這場突如其來的發布會注定會圍繞 Bard 展開，結果——整場發布會下來，谷歌演示了一大通搜索、地圖和翻譯早已官宣過的功能，對 Bard 也沒有更多新介紹，甚至中途用于演示的手機還找不到了，只能臨時取消現場演示環節。

硬要說有什么值得關注的新東西的話，可能是谷歌搜索業務負責人 Prabhakar Raghavan 展示了幾個與 Bard 對話的新例子：

如果問 Bard 買車要考慮什么，它會從預算到安全等方面一一盤點，還能詳細分析買電動汽車的利弊，如電車對環境更好、出錯的可能性更少，但行駛里程有限、充電耗費時間等。

如果明確出發地和目的地，讓 Bard 來計劃旅行路線，它會給出幾條可行路線，并對每條路線都給出簡單介紹以供參考。

根據谷歌公開的示例來看，Bard 的問答模式基本與 ChatGPT 一致，都是用戶提供描述，系統自動生成回應——區別在于，目前 ChatGPT 已有上億用戶體驗，而 Bard 仍處于內測階段，僅對“受信任的測試人員”開放。

但有參與內測的媒體透露，相較于訓練數據庫更新至 2021 年的 ChatGPT 不同，谷歌的 AI 聊天機器人 Bard 能通過谷歌搜索獲取實時信息。

在發布會上，Prabhakar Raghavan 還宣布將從下個月開始招募開發者、創作者和企業，以創建生成式語言 API 讓更多人能體驗到 Bard。至于 Bard 的正式公開時間，本次發布會沒有絲毫劇透，仍舊是“會在未來幾周內更廣泛地提供給公眾使用”。

面向全球的 Bard 首秀，給出了錯誤答案

除此之外，Prabhakar Raghavan 在會上還反復強調了一點，即谷歌希望開發“負責任的 AI”，這個標準還非常高——但頗為諷刺的是，據路透社報道，周一谷歌在 Twitter 發布的首個 Bard 示例中，其給出的回答就是錯誤的。

Bard 的“首秀”，就是回答“如何向一個 9 歲小孩介紹詹姆斯·韋伯空間望遠鏡成果”。當時 Bard 的回答是：

2023 年，JWST 發現了綽號為“綠豌豆”的星系。這個外號的由來，是因為它們小而圓，而且是綠色的，像是豌豆。 JWST 捕捉到了年齡超過 130 億年的星系的圖像。這意味著，來自這些星系的光線經過 130 多億年才到達我們這里。 JWST 首次拍攝了我們太陽系以外的行星的照片。這些遙遠的世界被稱為“系外行星”。外行星的意思是“來自外部”。 這些發現可以激發孩子對宇宙無限奇跡的想象力。

乍看之下，這個回答還挺全面靠譜，但仔細一推敲，就會發現 Bard 給出的 JWST 這三條成就中，兩條都是錯的：首先，JWST 發現“綠豌豆”星系的時間是 2022 年 7 月而非 2023 年；其次，首次拍到系外行星的也不是 JWST，而是歐洲南方天文臺設在智利的甚大望遠鏡。

平心而論，單純看這個回答，它并不怎么致命，畢竟 ChatGPT 或微軟新 Bing 也不能完全保證 AI 回答的正確率，可一旦這個錯誤答案的前綴是“谷歌正式官宣”、“ChatGPT 競品” 以及 “Bard 首秀”，就顯得十分“尷尬”了。

要知道，谷歌 AI 部門負責人 Jeff Dean 去年年底可是聲稱，谷歌的 AI 語言模型也有類似于 ChatGPT 的能力，只是擔心該技術帶來的"聲譽風險"才決定“采取更保守的行動”，因此才遲遲沒有推出。

那么根據 Jeff Dean 的說辭，也就是說谷歌官宣 Bard 時想必已經做好了與 ChatGPT 競爭的準備，可現實情況是：谷歌信心滿滿公布的 Bard 首秀，就已經高調地暴露了短處。

谷歌一夜蒸發 7000 億市值的背后，除了令人失望的發布會，也有 Bard 首秀即“翻車”的加成。

AI 生成的回答，無法保證正確率

目前來說，由 AI 生成的回答不論是微軟還是谷歌，都無法保證其正確率。

因而，哪怕是先一步推出應用了 ChatGPT 的新款 Bing 搜索和 Edge 瀏覽器的微軟，在常見問題下也補充了免責聲明：Bing 致力于將其所有響應都基于可靠來源，但“AI 可能會出現意外和錯誤”，用戶需要“確保檢查事實，并分享反饋，以便我們學習和改進”。

對于 Bard 首秀“翻車”，谷歌發言人 Jane Park 也給出了類似回應：“這凸顯了嚴格測試過程的重要性，這也是我們在本周啟動的可信測試者計劃。我們將把外部反饋與我們自己的內部測試相結合，以確保 Bard 的回答在質量、安全和現實世界信息的基礎上達到一個高標準。”

但 D.A. Davidson 的高級軟件分析師 Gil Luria 對此并不買賬：“過去幾周，谷歌一直在爭分奪秒地追趕，這才造成了官宣公告的倉促，以及在演示中發布錯誤答案的尷尬混亂。”

不過，可能也正因為谷歌的這次“翻車”，令近期許多對 ChatGPT “上頭”的人突然“清醒”：

“問題在于 AI 是從互聯網上學習的。如果它學的是垃圾，產出的自然也是垃圾。”

“這些 AI 工具擅長的是接受請求，混淆一堆事實并編造事情，然后完全自信地輸出，甚至不明白它有什么錯誤。”

“這就是 AI 聊天機器人應用到搜索中的問題。”

那么，你對于此次事件，又有什么看法呢？

參考鏈接：

https://www.reuters.com/technology/google-ai-chatbot-bard-offers-inaccurate-information-company-ad-2023-02-08/

https://www.theverge.com/2023/2/8/23590864/google-ai-chatbot-bard-mistake-error-exoplanet-demo

https://www.cnbc.com/2023/02/08/google-bard-heres-more-of-what-the-chatgpt-competitor-can-do.html