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近日,在2023世界人工智能大會(以下簡稱2023 WAIC)上,云知聲攜山海大模型及系列場景應用亮相,集中展示了山海大模型、基于大模型開發的系列場景應用等。
與此同時,云知聲的上市計劃也在緊鑼密鼓的籌備中,在終止科創板上市進程兩年后,云知聲再次向港交所遞交招股書,但前后兩版招股書卻呈現了不同的市場占率。
經過多年的發展,盡管營收日益增長,但云知聲仍舊沒有自主“造血”能力,山海大模型能否助其擺脫這一困局?
山海大模型與30余款大模型同臺競技
今年5月24日,云知聲發布山海大模型,展現了其在語言生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等方面的技術能力。
彼時,云知聲創始人、CEO黃偉稱,云知聲還將持續升級山海大模型能力,目標是年內通用能力比肩ChatGPT,并在醫療、物聯、教育等多個垂直領域能力超越GPT4。
而在此次WAIC大會不久之前,云知聲完成了山海大模型的新一輪迭代,據介紹,各項性能持續優化,且在核心能力上實現三大升級:通過迭代實現了在特定領域內的專業知識積累,詩詞創作能力、數學計算能力實現突破。此次WAIC大會也是山海大模型發布以來的首次公開展示。
在保持大模型演進的同時,云知聲也在布局與具體場景深度融合的更多可能。目前,云知聲山海大模型已深入到智慧醫療、智慧教育、知識管理、智慧營銷等具體場景中,基于山海大模型打造的場景應用正不斷豐富、不斷拓展。在2023 WAIC期間,云知聲在智慧車載、智慧交通等新增場景的應用也首次亮相。
對此,產業時評人張書樂表示,GPT本質上是通用大模型,而在AIGC的垂直細分領域里,只是雜家而非專家,因此國產AI大模型確實有一戰之力,但這個前提是算法正確和真正的專業深度學習,即學習方法和學習資料足夠豐富且有效“消化”,否則就會成為“笑話”。
另一方面值得注意的是,今年WAIC,大模型和生成式AI是重頭戲,大會首次設置了“邁向通用人工智能”主題展區,與云知聲山海大模型同臺競技的還有30余款大模型,百度文心、阿里通義、華為盤古、訊飛星火、商湯日日新等大模型悉數登場。
而這30余款大模型,也同步展示了其在多個應用場景中的應用,除此之外,更是有多家企業已經跳開了通用大模型的束縛,開始布局細分與專業領域市場。
張書樂分析稱,原本在人工智能上布局多年、擁有相當經驗的大廠,在大模型平臺的搭建和構架上,擁有的資金和技術積累已經形成了領跑優勢,并可能在隨后賽道上,圍繞自身平臺優勢,進行有效差異化優化,創業公司基本無望在大模型平臺上跟上已經先行多年的大廠。但創新創業企業可以在大模型的應用上進行突破,在更多的應用集賽道上垂直深耕,挖掘屬于自己的商業化之路。
科大訊飛曾公開指其市場份額造假
而在參展的同時,云知聲也在持續推進其上市計劃,6月底,云知聲于港交所提交招股書準備赴港上市。
這也是云知聲第二次啟動上市計劃,早在2020年11月,該公司便向上交所科創板遞交過上市申請,彼時正值AI賽道上市熱潮期,以AI四小龍為首的AI企業摩拳擦掌奔赴IPO。
但值得注意的,并不是所有公司都能最終成功掀起資本市場狂歡,云知聲便是被拒IPO的企業之一,2021年2月,上交所終止了其發行上市審核,而這距離其IPO申請獲受理不足四個月。
而在這三個余月中,云知聲還陷入了“數據造假”風波。在其提交科創板的招股書中表示,自2012年成立以來持續深耕人工智能語音領域,在智慧生活、智慧醫療等領域已占據重要行業地位,市場份額位列第一。
同時這份招股書強調,在智慧生活子領域的白電市場,根據灼識咨詢研究數據,該公司通過與格力等白電巨頭合作,市場占有率高達70%;在智慧醫療領域,語音病歷錄入系統優勢地位顯著,市場占有率高達70%,病歷質控系統逐漸發力,目前市場占有率約 30%;公司智慧醫療類產品已在北京協和醫院等近百家三甲醫院上線使用。
而在云知聲這份招股書披露后不久,科大訊飛便在投資者互動平臺,直指云知聲造假,稱其“目前在家電智能語音模組領域的市場占有率已達到70%”的表述完全不符合事實。科大訊飛方面稱,無論從出貨量還是收入規模來說,目前云知聲在家電語音應用領域的份額都不到科大訊飛的十分之一。
而云知聲提交于港交所的招股書則顯示,其在國內智慧生活與智慧醫院AI解決方案的市場份額均不是首位,甚至均為個位數,與第一名相差甚遠。
最新招股書顯示,根據弗若斯特沙利文的數據,以2022年的收入計算,云知聲于中國人工智能解決方案供應商中排名第四,但值得注意的是,該公司于前三名收入差距仍較大。
仍無法跳脫虧損困局
最新招股書顯示,云知聲的收入主要來自銷售AI產品及解決方案。2020-2022年,云知聲營收分別為2.61億元、4.56億元與6.01億元,復合年增長率為51.7%,盡管增速相對較快,但營收的整體規模依然較小,該公司營收規模不但不能與百度、科大訊飛等巨頭相提并論,更是遠不及商湯等。
同時,云知聲仍未能擺脫虧損困局。一AI企業CEO對記者表示,目前來看,無論是整個AI行業還是具體到AIGC領域,仍然處于虧損狀態,只有一些頭部巨頭和頭部創新企業實現了盈利。
2020-2022年,云知聲凈虧損分別為2.98億元、4.34億元與3.75億元,近三年來累計虧損超11億元,2022年虧損幅度相對有所收窄。在剔除股份支付、贖回債務利息的融資成本等影響之后,云知聲2020-2022年的經調整凈虧損分別為2.1億元、1.72億元與1.83億元,2022年的虧損規模還有所擴大。
這與其巨額研發開支密不可分,2020-2022年,云知聲的研發開支分別為1.89億元、1.88億元及2.87億元,分別占各年度收益的72.6%、41.3%及47.8%。云知聲坦承,由于業務仍處于擴張階段且持續投資研發,可能繼續錄得凈虧損。
值得注意的是,云知聲依賴有限數目的客戶。2020-2022年,其來自五名最大客戶的收入分別占總收入的40.1%、34.4%及30.8%,而來自最大客戶的收入分別占同期總收入的20.6%、21.6%及13.1%。
另一方面其面臨與客戶延遲付款及違約有關的信貸風險。截至2020年、2021年及2022年底,云知聲的貿易應收款項分別為1.15億元、2.66億元與3.69億元;2020-2022年貿易應收款項的周轉天數分別為179天、185天及254天,呈現明顯拉長趨勢。
回款能力變差,自然也會影響到現金流情況。2020-2022年,云知聲的凈經營現金流出分別為1.63億元、2.37億元與1.66億元。
截至2022年底,云知聲的現金及現金等價物余額僅為7411.8萬元。招股書顯示,云知聲于2023年完成了D3輪融資,籌集超過7億元,得以使其總現金余額足以支付用于經營活動的凈現金流量,為擴大業務經營提供了充足的流動資金。
依靠融資解決資金短缺問題不是長久之計,持續的造血能力才能讓一家公司得到可持續發展。
已經上市的云從科技便是一個例子,在沖刺IPO時,云從科技擬募資37.5億元,去年5月,云從科技成功上市,僅募集資金17.3億元,比原計劃少了20.2億元,巨額研發窟窿難填,虧損持續擴大,云從科技不得不擬定增募資不超過36.35億元,用于大模型研發。
未來云知聲是否會重蹈覆轍,還要看其大模型落地情況,以及以此帶來的“造血”能力。