圖片來源：圖蟲創意

8月2日，記者從百度智能云方面獲悉，千帆大模型平臺已完成新一輪升級，重點升級了三大功能。

百度智能云AI與大數據平臺總經理忻舟表示，目前，千帆大模型平臺已經全面接入Llama2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT等33個大模型，成為國內擁有大模型最多的平臺。接入的模型經過千帆平臺二次性能增強，模型推理成本可降低50%。同時，千帆平臺上線了國內最全的預置Prompt模板，模板數量多達103個，覆蓋對話、游戲、編程、寫作十余個場景。第三，千帆是提供插件服務的大模型平臺，本次升級再次發布多款全新插件。

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2023年3月，百度智能云推出“千帆大模型平臺”，它是一站式的企業級大模型平臺，不但提供包括文心一言在內的大模型服務及第三方大模型服務，還提供大模型開發和應用的整套工具鏈，能夠幫助企業解決大模型從訓練到開發過程中的問題。

忻舟表示，本次千帆大模型平臺升級的目的是給企業、開發者提供更加靈活、多樣化、高效的大模型服務，客戶可選擇最適合自身業務的大模型，再利用千帆平臺全套工具鏈進行模型再訓練，打造企業專屬大模型。

千帆接入Llama2等33個模型，推理成本可降低50%

當前，開源大模型生態發展迅速，大量模型涌現，在不同任務場景、參數量級與算力環境下體現出了差異化優勢。如何選擇適合的大模型、如何應用大模型能力提升市場競爭力，成為越來越多企業迫切探索的方向。

為了滿足企業對大模型多樣的需求，百度智能云宣布，除了之前已經接入的文心一言、BloomZ之外，本次升級后，千帆大模型平臺全面接入Llama2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT、Dolly、OpenLLaMA、Falcon等33個大模型。企業用戶可將不同大模型搭配使用，以滿足不同細分場景的業務需求。企業和開發者可以登陸千帆大模型平臺操作臺，在“模型倉庫”中直接調用、部署。

忻舟介紹，千帆平臺接入的大模型均經過嚴格優選，主要考核三大指標：模型效果、模型安全性、可商用。

據介紹，一方面，千帆對每一個大模型進行了二次性能增強。通過優化模型吞吐、降低模型尺寸，實現模型推理速度的提升。據百度測算，調優后模型體積可壓縮至25%-50%，推理成本可降低50%。

另一方面，千帆對第三方大模型做了二次安全增強。值得一提的是，千帆還提供多種低門檻調優工具，包括SFT（全量參數微調、Prompt Tuning、LoRA）及強化學習（獎勵模型學習、強化學習訓練）等，同一模型還可通過多種方式持續調優。

上線Prompt海量模板庫

Prompt是指通過自然語言向大模型提出問題，問題的好壞將直接影響大模型的內容輸出質量。實際應用時，大模型往往因為Prompt缺乏針對性、描述不清晰等原因影響到內容準確性。

為幫助客戶提高Prompt提問質量、提升模型輸出滿意度，本輪升級后，百度智能云千帆大模型平臺上線了海量預置Prompt模板庫，模板數量多達103個，包含對話、編程、電商、醫療、游戲、翻譯、演講等十余個場景。用戶可以根據需求選擇合適的模板，直接輸出給大模型,即可提高模型內容的針對性和準確度。

忻舟表示，很多企業使用大模型時，認為效果不好是模型本身的問題，其實很多時候重新編寫Prompt就能達到預想的效果。海量Prompt模板的推出，降低了Prompt撰寫難度。

提供插件服務的大模型平臺，千帆插件功能再上新

插件是大模型能力的延伸，可以讓大模型的認知能力與外部信息、資源融合打通，極大擴展大模型的功能邊界。據了解，今年6月，千帆平臺就上線了插件功能，是國內首家提供插件服務的大模型平臺。

為實現客戶更加個性化的需求，千帆大模型平臺又發布了一系列插件功能。例如，剛剛上線的“Chatfile插件”，用戶可在大模型對話中一鍵上傳PDF/Doc格式文檔，大模型即可基于文檔內容實現知識點檢索，長文本摘要等功能。

值得一提的是，千帆的插件功能已應用于百度內部的辦公場景中，基于大模型技術打造的如流“超級助手”接入了會議室插件、內部搜索插件等20個插件。百度員工用自然語言與“超級助手”對話，即可實現文檔搜索、會議室預定、飯卡充值、休假申請等功能。

忻舟表示，大量客戶調研顯示，企業對插件功能的需求非常迫切。