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          如何看待美股科技股近期的疲軟表現

          前期過快上漲帶來較高市場預期計入、軟件&半導體板塊相對平淡的二季報等,疊加國債收益率上行,共同導致了近期美股科技板塊的疲軟表現。短期維度,企業IT支出自底部緩慢復蘇、消費電子等半導體下游需求偏弱、AI在2B市場循序漸進導入等,均使得美股軟件&云計算、半導體&硬件板塊業績短期更多呈現U形復蘇,而非V形反轉,市場再次上行需要等待更多業績層面加速的證據,但下探空間亦大概率有限,互聯網板塊是短期最理想配置選項。中期維度,基于歐美宏觀韌性的基準假設,我們判斷,自Q3開始,美股科技板塊已經進入逐季業績上行周期,未來4~6個季度,板塊業績有望持續向上,同時2024年業績增速有望較2023年顯著加速,支撐對市場的持續樂觀看法。板塊層面,我們的偏好順序依次為:互聯網、云計算&軟件SaaS、半導體&硬件。

          ▍近期回顧:美股科技股表現疲軟,軟件、半導體尤為突出。

          數據顯示,二季報發布后的交易日,除了當季業績顯著超預期的亞馬遜等互聯網巨頭,以及少數軟件SaaS企業外,美股大部分科技公司出現明顯下跌,例如微軟、高通、AMD、蘋果等企業,并顯著跑輸同期的市場基準(納斯達克指數);最近2周,標普信息技術板塊累計下跌5.5%,半導體(SOX)、軟件指數(IGV)累計跌幅接近10%。我們判斷,過高市場預期、平淡二季報為主要觸發因素:


          (相關資料圖)

          1)市場層面,惠譽對美國主權信用評級的下調、美國國債集中供給、近期良好的宏觀數據等,共同推動美國國債收益率的上行,并相應導致市場風險偏好下行,以及市場風格向更具性價比的順周期板塊切換;

          2)企業層面,歐美企業IT支出雖底部企穩、但難言快速復蘇,半導體下游市場需求低迷導致庫存出清一再后延,AI在2B場景的落地及財務貢獻并非立竿見影等,導致美股科技板塊二季報整體表現平淡。

          ▍短期判斷:市場上行需要等待更多業績加速證據,但下行風險亦有限。

          行業層面短期變化、企業業績趨勢等,有助于為市場短期走勢判斷提供一些可行的思路。短期維度,我們判斷軟件&云計算、半導體&硬件板塊仍將受到企業IT支出緩慢恢復、下游需求弱復蘇、AI進展循序漸進等因素的約束和拖累,企業業績雖呈現向上改善趨勢,考慮到前期市場樂觀預期的較多計入,短期較難超越市場預期,但考慮到未來4~6個季度相對清晰的板塊業績上行周期,我們判斷市場下行的風險亦較為有限。美股互聯網巨頭業績增速已從Q1開始觸底反彈,短期有望逐季穩步向上、且估值較為合理,兼具進攻防御屬性,是短期最為理想的配置方向。

          ▍中期展望:未來4~6個季度進入業績上行周期。

          宏觀層面,我們以市場主流預期為基準假設,即:經濟不衰退或溫和衰退,政策利率“higher and longer”。我們判斷,自Q3開始,美股科技板塊已經進入逐季業績上行周期,未來4~6個季度有望持續向上,同時2024年業績增速有望較2023年顯著加速:

          1)半導體&硬件,目前全球半導體行業已經跨過庫存的高點,我們預計2024年歐美云廠商CAPEX增速將恢復至雙位數以上,同時windows 10在2025年的EOL將帶來全球2024年商用PC換機潮;

          2)軟件&云計算,本輪企業云計算需求優化已接近尾聲,市場對軟件板塊增速預期下修亦較為充分,云計算、軟件作為典型的順周期板塊,宏觀預期的改善,有望使得板塊業績增速在2024年出現顯著加速;

          3)互聯網,美股互聯網巨頭以電商、廣告為主的商業模式,將持續受益于宏觀預期的改善,以及通脹數據的持續回落,疊加生成式AI等技術融入帶來的生產效率的持續提升,我們預計美股互聯網巨頭業績有望持續向上。

          ▍后續關注:AI進展、尾部風險等。

          進入下半年,宏觀層面的因素之外,科技板塊仍有諸多的事件&事項需要緊密跟蹤和關注:

          1)公司財報,進入8月下旬,部分重點半導體、軟件企業財報仍非常重要,需要重點關注AI算力&貨幣化、企業IT支出等層面的表述和趨勢性變化;

          2)AI進展,包括谷歌(多模態模型發布)、高通(混合式AI芯片)、特斯拉(自動駕駛、機器人進展)、AMD(AI芯片競爭格局)、微軟(copilot商業化效果)等相關重點事項;

          3)政策監管,9月的谷歌搜索反壟斷訴訟,以及下半年歐美在AI領域的可能監管細則調整&落地等。

          宏觀經濟韌性、AI產業浪潮構成了今年美股科技股大幅向上的主要支撐,后續相關的尾部風險亦需要重點關注,包括:通脹再次抬頭風險,以及短期應用場景落地緩慢、2B商業化進展不及預期、芯片供給瓶頸消除后訂單自然回落等AI相關產業風險等。

          ▍風險因素:

          通脹數據再次抬頭風險;美國經濟陷入衰退風險;美債市場流動性風險;地緣政治沖突導致歐洲經濟全面走弱風險;針對科技巨頭的政策監管持續收緊風險;AI領域進展不及預期風險;宏觀經濟波動導致歐美企業IT支出不及預期風險;全球半導體庫存出清速度低于預期風險等。

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