在“三條紅線”政策及市場環境變化的背景下，房地產企業步入 “青銅時代”。這也意味著，房地產企業的分化即將拉大。

行業進入“低杠桿、低利潤、低增長、低容錯、高風險”時代后，在此大變局下，提質、降本、增效，是整個行業的重要課題。眼下，房地產行業粗放的管理模式已經失效，房地產行業開始進入精細化管理時代。在此背景下，房地產企業重構自身的管理體系尤為重要。目前，數字化與科技創新成為房地產企業實現高質量發展的重要議題。

其中，龍光集團(03380.HK)率先開啟數字化轉型之路，以數字化運營為推進器，以數字化財務為驅動器，通過打造數字化“三部曲”，突破企業價值增長的“天花板”，助推房地產行業數字化轉型。

2021年，龍光共上線63個系統，用一年的時間完成了其他企業兩三年才能完成的數字化內容，上線速度創造了地產行業數字化新高度。

緊握數字化轉型機遇

隨著云計算、大數據等數字化技術在產業界的深入推進，通過數字化提升企業管理和經營效率已經成為共識，房地產行業也是如此。

“當前，房地產行業數字化飛速發展，房企將數字化作為提高核心競爭優勢的重要籌碼，紛紛加大數字化投入，尤其是一些局部領域的數字化正向縱深發展。”龍光首席信息官補聲東表示。

然而，要想真正釋放數據動能，實現數字化轉型目標，房企還需掌握全量數據、構建大數據基礎。在目前的房地產數字化階段，數據煙囪林立仍然是亟待破解的難題之一。

為了解決數據產生階段存在諸多盲區、數據拉通程度非常有限，數據滯留和流失造成驅動力減弱等問題。

補聲東提出，數字化轉型需要從數據管理開始。他認為，在企業數字化轉型過程中，普遍遇到缺乏高質量的數據、缺乏適用的技術架構、缺乏專業的人才和技能等挑戰。如果缺乏數據治理，企業便難以進行及時的決策、有效的業務管控以及獲得準確的信息。數據管理就是幫助企業掌握及時、準確和完整的信息。

在具體的操作環節上，龍光數據化管理的建設既要“立竿見影”，也要“詩和遠方”;既要考慮自上而下的管理模式，又要自下而上進行前瞻性對照。若只進行數據資產化，但無法將數據可視化，企業的數據價值就無法得到釋放。因此，龍光需要通過建立“管理駕駛艙”、報告平臺、報表中心等來匯聚數據勢能，賦能企業實現價值增長。

目前，龍光數字化建設以業務全面線上化為目標，實現數據全面拉通，并利用“管理駕駛艙”、中臺等系統進行業務管理和輔助決策。在目標引領下，龍光在企業經營管理、建筑施工、產品創新、智能家居、智慧社區等多個領域，已經全面推進科技創新和數字化建設，在建立數字化思維、組織中臺重構、數字化運營、AI營銷智能化以及通過BIM提高生產力等方面取得顯著成果。

以“龍光寶”線上營銷平臺為例，全民經紀人創造收入89億元，累計拓客近115萬人，預計三年拓客成本可節省10.68億元。

擁抱變化，打造數字化三部曲

業內專業人士分析，隨著房地產行業逐步進入精細化管理時代，房企需要在業務運營、產品打造、財務管理等方面具備更加精細化的管理能力。

千里之行，始于足下。龍光正以精細化管理提升經營效率，積極推進數字化建設，通過對企業全面、系統的數字化重塑，助力企業智慧化升級，實現提效降本、輔助決策及業務賦能，打造面向未來的智慧企業。

首先，龍光全面拉通三大數據。2021年7-8月，龍光在營銷模塊上形成了大數據的聯動，讓多個平臺的營銷數據形成統一標準，實現營銷數據在人力、財務、運營和營銷各個條線全面拉通。在此基礎上，實現在線營銷數據自動化，從而便于營銷人員更準確地分析在線營銷結果。

2021年9月，龍光將各個部門的供應數據、銷售數據和存貨數據全面拉通。在此基礎上，未來可以實現盈利預測自動化和動態測試，并實時計算出公司的整體投資回報率(ROI)情況。

除此之外，還有財務數據的全面拉通。例如，龍光的采購都以戰略采購為主，通過拉通應付賬款數據，集團可以實時掌握與全國供應商的合同簽署和支付情況，理清應付與實付情況，避免債務糾紛，維持與供應商之間的信任關系。

全面拉通三大數據后，龍光將目光瞄準數字化運營領域，通過數字化運營助力業務領域。

房地產行業的數字化往往始于信息化系統搭建，但僅僅于此還不夠。房企需要更進一步，通過業務線上化收集全量數據，再依靠大數據分析進行數字化運營，解決業務發展中的一些問題。因此，龍光數字化建設的第二步是通過數字化獲取管理紅利。其中的關鍵在于，一是通過數據發現問題;二是通過數據分析問題;三是通過數據解決問題;四是通過數據校驗問題解決的效果。從而形成數字化運營的閉環，真正讓每個員工逐步建立數字化運營的意識和思維，讓每個部門培養用數據進行決策的習慣。各部門反饋良好，在2021年數字線上調研用戶滿意度穩定維持在85分以上，較過往提升了15%。

此外，龍光還對數據進行深度挖掘，通過大數據和AI技術提升生產力。具體的做法是通過AI模型分析數據之間的關聯，挖掘數據的業務價值，進行原因挖掘、趨勢預測等，輔助業務決策。例如，將業務運營環節抽象成一個個模型，再通過數據分析，可以幫助每一個項目組進行工期調整、成本調整、銷售流量調整以及銷售價格調整。最終將這種決策模式從經營管理上升到商業邏輯的調整中，從而獲得市場競爭優勢。