中新經緯2月3日電 (孫慶陽)1月28日，美國“內幕”網站發表文章稱，“ChatGPT才出現兩個月，就已造成了難以言喻的混亂?！彪m然ChatGPT誕生于2022年，卻有媒體把2023年視為ChatGPT元年。

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ChatGPT不僅迅速火爆美國科技和創投界，也在中國引起不小熱度。春節期間，ChatGPT概念及人工智能方面關注度顯著提升。1月30日，有消息稱中國國內互聯網巨頭將于3月在中國推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人，再次掀起公眾對AI聊天機器人的關注熱潮。

ChatGPT解決哪些技術難點

“ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content，人工智能生成內容)技術進展的一個體現，之所以能夠異軍突起，一個重要原因是引入新技術RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強化學習)來解決生成模型的核心問題，使得利用人工智能進行內容創作的技術成熟度大幅提升，讓人工智能模型的產出內容與人類的常識、認知、需求保持較高的一致。”北京華夏工聯網智能技術研究院院長王喜文介紹稱，由此一來，提升內容生產效率與豐富度，ChatGPT才被業界譽為有望成為新的全行業生產力工具。

巨豐投顧高級投資顧問李建杰進一步解釋，作為一款人工智能聊天機器人程序，ChatGPT解決了人工智能的一些核心技術痛點，開啟人工智能新的想象空間，其應用場景極為廣闊，包括開發聊天機器人，使機器人能夠向用戶做出自然的回應；幫助人類編寫和調試計算機程序；甚至是文學、媒體相關領域的創作，包括創作音樂、電視劇、詩歌等；以及教育考試測試問題，水平甚至高于普通人類測試者。

其未來應用場景將如何？該怎樣落地？“ChatGPT不是搜索引擎，但做好了是絕對能替代搜索引擎?！鼻迦A大學新聞學院元宇宙文化實驗室主任、教授沈陽建議，ChatGPT可以深入到語義層面，形成一個篇章結構，也就是微觀語法，與宏觀大義做了很好的結合，使用面就很廣了。顯然ChatGPT不僅僅是引擎，而是腦，即AI大腦。對搜索引擎來說，是高維的不同品類。

王喜文認為，ChatGPT未來應用場景有無限可能。從社交媒體到廣告創意，從游戲到影視娛樂，從編程到深度寫稿，從平面設計到產品工業設計……每一個原本需要人類創作的行業都等待著被ChatGPT顛覆性重塑。尤其是，ChatGPT有望在在金融、政府、醫療等領域加速落地。因為，ChatGPT高度擬人化的對話問答模式具有更好的交互體驗，將進一步促進這些領域NLP(人工智能服務提供商)的應用，例如：智能客服、智能政務、智能診療等。

當然，我們也不能忽視ChatGPT一些潛在的風險。目前，由于學校中已經出現學生使用AI生成的內容冒充個人作業，而人工智能造成的剽竊行為在當下的學術規則中很難得到證明，包括英國、法國、美國在內的諸多教育部門均出臺政策，禁止在學校使用ChatGPT。

王喜文表示，一是版權問題。由于ChatGPT訓練數據來源于公開互聯網，使用者還需要對ChatGPT生成的作品進行把關，防范版權風險；二是穩定性問題。由于ChatGPT服務器位于境外，有時可能會因為網絡問題無法返回答案；三是數據安全問題。數據傳輸會涉及數據安全問題，如何做好本地化亟待思考。

而據沈陽介紹，目前ChatGPT已經暴露了兩個最嚴重的問題：在功能上，錯誤的信息源將會輸出錯誤內容，ChatGPT甚至有可能成為謠言之源，這是需要改進的。另一個問題是使用中的，當AI能夠代替人腦的一部分思考，人腦的思考價值性就被抵消了一部分。在教育中使用，還怎么訓練學生的思維能力？如果教育無法優化教學效果，人類怎么去培育新生代呢？目前來看ChatGPT有點抄人類的后路，把青少年學習給AI大腦化，這比計算器對數學教學的影響要大很多，人類面臨著一個重大而震蕩的適應期。

“ChatGPT不能創造新知識，模型需要持續優化，對產業前景構成制約。還有盈利模式尚處于探索階段，商業化落地進展有待觀察，相關監管政策也可能會出臺，都對產業發展產生影響?！崩罱ń苎a充道。

AIGC類新技術怎么投？

據艾瑞咨詢發布的研究報告，2021年，對話式AI的市場規模為45億元，帶動規模126億元。預計到2026年，對話式AI的市場規模將達到108億元，帶動規模超385億元。

由于ChatGPT熱度持續飆升，多家A股上市公司已被詢問是否有人工智能產品或相關技術儲備。1月31日，初靈信息在互動平臺回應，公司的智能對話平臺是基于人工智能技術，以Chatbot(聊天機器人)方式面向用戶提供多媒體智能應答服務，已擁有AI智能客服、智能外呼、文本機器人、來電助理、智能培訓等成熟應用。

云從科技在互動平臺表示，隨著OpenAI超級對話模型ChatGPT的發布，業界已廣泛感受到預訓練大模型給AI行業帶來的巨大機會。

此外，佳都科技、焦點科技、嶺南股份、昆侖萬維等上市公司也紛紛表示，在AIGC領域已有相應的業務布局。

盡管AIGC已經成為科技圈與資本圈毫無疑問的熱點，但從投資機構角度來看，概念還需驗證。王喜文認為，人工智能在我們生活中已經很普及了，比如工業機器人替代人去噴漆焊接，比如導航APP自動規劃路徑，比如人臉識別……但是，如果人工智能更接近人，那就必須具備人類“創作”的能力，這就是AIGC的意義。AIGC開啟了AI繪畫、AI作曲、AI寫作，乃至AI生成影視作品，可以說是人工智能歷史中一個“跨越式”提升。對于如何投資AIGC類，他認為要從兩個角度做研究：“一是產業鏈，二是商業模式?！?/p>

從產業鏈角度看，AIGC的技術支持是“AI”，是幕后，是產業鏈上游，包括：后端基建(如渲染公司)、底層架構(如引擎公司)等。底層的大模型與數據集將成為下一個科技時代，真正意義上的“IT基礎設施”，會吸引大量的投資。而生成的“GC”屬于產業鏈下游，包括面向各行業的內容與場景等。

從商業模式角度看，面向C端的AIGC，以SaaS訂閱為主，讓C端用戶以較低的門檻使用AI生成內容，收取用戶的點卡費或包月、包年使用套餐。而有一些c端用戶剛開始可能就是因為好奇才體驗試用，未必長久訂閱。面向B端的商業模式可能更加穩定。因為AIGC對于B端帶來的效率提升和成本下降效果明顯，如用AIGC設計海報、封面，撰寫新聞稿等等。那么，對于B端客戶來說，愿意接納這種商業模式的服務，付費意愿自然也就相對穩定。

李建杰表示，AIGC是一種“人機共創”新模式。世界科技巨頭用AI實力及技術應用推動AIGC的風潮席卷全球，繪畫、音樂、新聞創作、主播等諸多行業正被重新定義，中長期前景極為廣闊。當前總體還是概念階段，需要各類與應用相結合的商業模式落地來予以印證?！皬耐顿Y上看，算法、算力、高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式，未來還有相當的路要走，中國國內的AIGC行業目前尚未建立起明確的變現方式，部分企業仍處引流期，總體處于概念炒作階段，可考慮輕倉適量參與并注意及時落袋為安、控制風險?！?中新經緯APP)

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責任編輯：宋亞芬