醫院里，AI崗位越來越多讀片，測身高，兩癌篩查……

【資料圖】

從目前的技術來看，一個能完全取代人類的人工智能醫生還遙不可及，但AI已然在醫療領域大展身手。

浙大二院放射科負責人余日勝主任醫師介紹，AI在預防、檢查、診斷、治療、康復，以及藥品研發、醫療器械生產、醫療健康管理等環節都有不同程度的運用。

“真正落實到臨床上，幾乎90%都與醫學影像相關，很多影像醫生如今已經無法想象離開AI工作了。”

秒讀幾百幅圖像

揪出肉眼看不見的結節

在浙大二院放射科，錢報記者圍觀了醫生借助AI讀片的全過程：放射科王啟苑醫生點開一份包含374幅圖像的胸部CT，系統中的AI程序秒讀出9個結節、5處炎癥和6個骨折，其中1個是高危結節。

她把鼠標移到高危結節處，屏幕馬上顯示了它的位置、大小和惡性概率(89%)，“AI可以快速精準地發現幾乎全部結節，并根據大小、密度、形態等辨別結節的危險程度，我們再在AI的基礎上讀片、寫報告，工作效率和準確率就高多了。”

余日勝說：“人眼識別5毫米以下的結節就很吃力了，但AI可以精準到1~2毫米，我們科室現在設置的層厚是1.5毫米。”

他記得，曾經一位肺癌術后肺轉移的患者帶著外院的報告來就診，報告提示2個轉移灶，臨床醫生建議射頻治療。但浙大二院的胸部CT檢查經AI讀片后發現了6個轉移灶，這種情況不適合射頻治療，需要考慮化療或靶向、免疫治療，“AI能輔助影像醫生給臨床提供更準確有力的診斷，尤其能幫助到經驗相對欠缺的低年資醫生。”

2015年，浙大二院率先引進AI智能讀片系統，之前一個醫生平均每天看53個患者的胸部CT片子，現在數量翻了一番，去年疫情感染高峰最高時達到180個患者。

余日勝說，除了省級三甲醫院，如今不少縣級醫院也配備了這套系統，一定程度上緩解了基層醫療資源不足的難題，推動了醫療服務的同質化。

太精準容易引發焦慮

偶爾也會犯犯錯

每年體檢低劑量CT查出肺結節的情況越來越普遍，這其中也有AI的“功勞”。

余日勝說，AI讀片的精準度很高，以致于很多沒有臨床意義的結節也會被“揪”出來，有一次AI提示某位患者有44個結節，其中14個高危，“這時候就需要我們醫生認真地核對、判別，最終寫報告的時候注意措辭，免得引發患者過度的焦慮。”

雖然AI整體上降低了漏診的概率，但偶爾還是會犯錯。比如，當病灶出現在肺門區等結構復雜的位置，或者靠近心臟，受到心臟搏動的影響，AI可能容易漏診。

“為了避免漏診，醫生會尤其注意這些特殊情況，告知廠商系統存在哪些問題和不足，他們會根據反饋更新迭代。所以哪怕在影像學領域，AI目前也無法完全取代醫生，只是起到輔助作用。”

除了肺結節影像檢測，AI的讀片技能還體現在肋骨骨折定位、視網膜圖像識別、甲狀腺超聲影像診斷、冠脈血管提取等多個方面。

以肋骨骨折為例，人左右兩側共24根肋骨，不僅數量多還存在肋軟骨鈣化、隱匿性骨折或者輕微骨皮質損傷等情況，肉眼難以準確識別。而且肋骨是薄層圖像，掃描完有幾百幅圖像，醫生工作量極其繁重。AI可以短時間內將每一層、每一根肋骨都進行識別，標注出每一處骨折點及嚴重程度。

在余日勝的暢想里，未來AI不僅能輔助醫生檢查、診斷，還能預測疾病的進展和預后，“AI在識別肺結節后，能根據結節的影像數據，得出分子影像組學分型，從而預測結節5年、10年的生長和發展。”

精準評測骨齡

預測孩子未來的身高

預測未來的設想并非癡人說夢，在浙大兒院內分泌科，AI骨齡評測系統實現了預測兒童未來身高的功能。

兒童內分泌學專家、浙大兒院常務副院長傅君芬介紹，人工評定骨齡的方法主要有兩種，其中，GP法主觀性強，準確性偏低；TW系列方法雖較為準確，但耗時久。

為了提高骨齡檢測效率，傅君芬帶領團隊研發了首個結合TW3法的人工智能骨齡評測系統。團隊前期在復旦兒科醫院、華中科技大學同濟醫院、深圳兒童醫院等多家醫院開展多中心臨床研究，一共收集、整理了2萬例正常兒童的骨齡片，人工智能通過學習這些數據，形成一套自動的骨齡檢測算法。

早在2018年初，AI骨齡評測系統開始在浙大兒院試用，2019年時已全面投入臨床使用。經過數據庫的不斷擴大更新，AI對于骨齡的預測也越來越準確。

以往，一個有經驗的內分泌科醫生也要花8分鐘左右讀骨齡片，現在人工智能只需要0.3秒就能完成檢測，并根據骨齡情況、孩子性別、父母身高等自動生成一份包含骨齡評價、身高評價、身高預測、發育評價的診斷報告。

團隊成員之一、浙大醫學院兒童內分泌學專業研究生劉雅茹說，相對于醫生來說，AI不僅能夠更加精準快速地檢測骨齡，還可以基于算法更為高效地預估未來身高，臨床實踐表明精準度已經高于醫生平均水平。

AI為女性篩查乳腺癌

打破尷尬提高積極性

科技總給人冷冰冰的感受，AI無論如何學習進化，都很難獲得人類的情感和思想。但在某些特殊的情況下，這反倒成為了它的優勢所在。

每年，國家都要開展大規模農村婦女兩癌篩查工作(乳腺癌、宮頸癌)，由基層婦幼保健院實施，上級婦保醫院指導。由于篩查范圍廣，人數多，工作繁重，開展過程中可能出現因篩查人員勞累導致效率和精確度下降的情況。

去年，浙大婦院上虞分院、紹興市上虞婦幼保健院首次采用乳腺超聲機器人結合智能化診斷系統來進行乳腺癌篩查。在舒緩的音樂聲中，機器人全天自動完成乳腺超聲流程化掃查，全程僅需要3至5分鐘，隨著流程的改善，這個時間還能繼續縮短。

浙大婦保乳腺外科副主任醫師、上虞婦保執行院長陳欣介紹說，本次篩查的全自動智能乳腺超聲機器人通過高度融合機器人與超聲成像技術，實現了標準化自主掃查以獲取高質量影像，解決了傳統醫學超聲圖像采集高變異性、可重復性差、過度依賴高級別醫生手法、超聲醫生數量短缺等問題。

同時，機器人篩查的影像被上傳到智能診斷系統，智能算法對影像進行輔助診斷，再將可疑案例上傳到云端，由浙大婦院專家再次讀片，降低了省級專家的參與難度，提高了兩癌篩查的質量。

上虞婦保的工作人員還發現一個令人驚喜的情況：“平時看門診的時候，有些病人一進來就說‘哎呀怎么是男醫生’，不好意思給男醫生檢查。我們的‘兩癌’篩查雖然動員力度很大，但有些農村婦女還是有點抗拒的，用機器人檢查就解除了她們的顧慮，提高了整體的篩查率。”

記者 張冰清 通訊員 方序 許紫瑩 祝姚玲 孫美燕