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          2023 IVISTA智能網聯汽車挑戰賽落幕,多項大獎出爐

          8月20日,2023 IVISTA智能網聯汽車挑戰賽順利完成全部賽項,并在重慶兩江新區融合創新中心舉行了頒獎儀式。在虛擬仿真挑戰賽、功能型無人車挑戰賽、輔助駕駛集結賽,以及Super Intelligence領智先行挑戰賽中表現出色的車隊及個人,領取了大賽的獎杯和證書。

          據了解,作為智博會的重要賽事之一,IVISTA智能網聯汽車挑戰賽由中汽院智能網聯科技有限公司承辦,是智能網聯汽車產業開啟“加速跑”的一個縮影,從2018年到2022年已舉辦五屆。這里是車企、高校及科創公司展現實力的競技場,也是磨礪技術,培育人才的礪劍石,借此可展現智能汽車技術前沿成果,助推智能網聯汽車技術進步。


          (資料圖片僅供參考)

          本屆挑戰賽依然延續“智能駕馭 挑戰未來”的主題,但升級為“1+4+1”的全新模式,包括1場論壇、4場核心賽事、1場智能汽車科技活動。這些行程中,4場核心賽事可以說最具看點,競爭也尤為激烈,它們分別是:虛擬仿真挑戰賽、功能型無人車挑戰賽、輔助駕駛集結賽、Super Intelligence領智先行挑戰賽。

          值得注意的是,今年智博會的主題正是“智能網聯新能源汽車”。借著這股東風,組委會通過創新賽程、賽制,引入新場景、新設備等方式,持續提升競技水平,增強了賽事的對抗性、觀賞性和參與性。

          其中,8月14-15日,虛擬仿真挑戰賽率先在線上舉行,從60支參賽隊伍中脫穎而出的26支戰隊,參加了決賽階段的比拼。今年該項比賽選取了“IVISTA 中國典型駕駛場景庫”中最具代表性的交通事故場景、邊緣極限場景,來構建連續仿真賽道,在虛擬空間復刻一個“濃縮城市”,以考驗車輛對仿真場景和數據接口的算法適配,以及二次開發能力。

          經過一番隔空過招,北京交通大學“交大知行車隊”、廣州華夏職業學院“啟航智駕車隊”、由北京航空航天大學和北京洛西德科技有限公司聯合組建的“crossing車隊”,分別贏得虛擬仿真挑戰賽的冠亞季軍。

          8月18日,在明月湖畔約1.2公里長的賽道上,功能型無人車挑戰賽如期上演。比賽模擬無人物流配送場景,通過設置取貨、送貨及應對各種途中障礙等環節,以檢驗參賽車輛在無人駕駛狀態下的感知、決策及控制能力。這一賽事可助推功能型無人車相關政策法規落地,從而解決最后一公里無接觸配送難題,并有助于培養相關產業人才。

          在這項賽事中,經過比拼,上屆冠軍“道簡優行一隊”成功衛冕,拿下職業院校組的冠軍,亞軍被兄弟車隊“道簡優行二隊”收入囊中,“華夏智駕車隊”獲得季軍。本科及研究生組的頭名被“士繼智行車隊”摘得,“GT車隊”排名第二,“重慶郵電大學車隊”名列第三。

          8月19日,比賽移師兩江新區航空航天產業園,由主辦方定向邀約的車主選手,駕駛約50個品牌近60款主流量產智能網聯車型,進行輔助駕駛集結賽的對決。參賽車型涵蓋進口、合資及國產品牌,既有奔馳、寶馬等老牌廠商,也不乏蔚來、小鵬、理想、特斯拉等造車新勢力,清一色都是近兩年內上市的熱門智能網聯車型。這些車型進行了AEB自動緊急制動和APS自動泊車兩個項目的挑戰,且首次加入十字路口復雜場景、泊車行人干擾場景,并引入最新的2023版IVISTA智能汽車指數進行測評。

          該項賽事人氣最旺,競爭也是相當激烈。經過一整天的比試,2022款坦克300獲得緊湊型轎車&SUV組的冠軍,而該組別的亞軍是2022款奔馳A200L。2023款深藍SL03獲得中型轎車組的冠軍,而該組別的亞軍是2022款蔚來ET5,季軍是2023款MG7。另外,值得一提的是,中型SUV組只決出了冠軍——2023款問界M5智駕版,而其他車型得分偏低,裁判組本著寧缺毋濫的原則,令亞軍和季軍空缺。

          最后再看以汽車廠家為主力陣容的Super Intelligence領智先行挑戰賽,其旨在為智能網聯新技術搭建定制化多功能展示平臺,賽項設置也更加專業,進行極限場景挑戰,例如模擬雨天行人橫穿、極窄彎道車道保持、污水污染前置攝像頭、雨霧等多元化比賽場景。今年的這項賽事,吉列銀河L7一舉奪得極限剎停(雨天行人守護)和極限避讓(NOA盲區換到緊急避撞)兩項大獎;蔚來ET5T榮膺110Km/h復雜場景極限剎停成就獎。

          隨著大獎各歸其主,2023 IVISTA智能網聯汽車挑戰賽也正式落下帷幕。中國汽車工程學會副秘書長閆建來評價道:“IVISTA智能網聯汽車挑戰賽是推動自動駕駛技術融合與發展最好的平臺,真比實拼、以賽促改,參賽選手們可以從中獲得未來智慧出行與智能生活的全新體驗。本次大賽不僅能夠考驗自動駕駛汽車的商業化技術水平、反映我國自動駕駛汽車商用化的總體進程,更能體現國內汽車市場對于自動駕駛技術的殷切需求。”

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