曾記得十幾天之前否?那時(shí)我們躊躇滿(mǎn)志的跨進(jìn)了2018，滿(mǎn)懷著對(duì)未來(lái)的渴望和珍重……然后我們驚奇的發(fā)現(xiàn)，2018第一個(gè)火起來(lái)的詞叫“撒幣”…

不是我說(shuō)啥，這可真出戲啊。

似乎一夜之間，直播答題和這個(gè)叫做“撒幣”的關(guān)鍵詞就火了。王思聰?shù)臎_頂大會(huì)、映客的芝士超人、花椒的百萬(wàn)贏家，一時(shí)之間大佬們瘋狂爭(zhēng)當(dāng)“大撒幣”，人民群眾則紛紛出頭想當(dāng)被幣砸到的那個(gè)幸運(yùn)兒。

當(dāng)然了，不管這些平臺(tái)們?nèi)绾?ldquo;撒”，最終“幣”還是要回到他們自己口袋里的，畢竟做生意是為了賺錢(qián)，搞出來(lái)這么大場(chǎng)面當(dāng)然是為了放后招，沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)哪位出題讓人答是為了做慈善的。除非...除非AI化妝成選手，也來(lái)答個(gè)題，說(shuō)不定能干到王思聰們沒(méi)幣可撒...

畢竟，答題也是講科學(xué)的對(duì)不對(duì)?

很多人在答題沖關(guān)時(shí)，會(huì)借助搜索引擎尋找信息,搜索引擎返回的結(jié)果有兩種形式，一種是我們要在返回頁(yè)面的中自己繼續(xù)尋找關(guān)鍵的答案,另一種呢，搜索引擎則直接明了的告訴我們答案，比如“長(zhǎng)城有多長(zhǎng)”，在分秒必爭(zhēng)沖向百萬(wàn)獎(jiǎng)金的途中，簡(jiǎn)直獲得了直掛云帆濟(jì)滄海的痛快!這背后的功勞主角，就是今天我們要講的知識(shí)圖譜。

在由“AI感知”通向“AI理解”的大路上，知識(shí)圖譜是被公認(rèn)的技術(shù)基石。更更重要的是——他能幫你答題啊……

知識(shí)圖譜是什么鬼？

知識(shí)圖譜這個(gè)概念被提出并不算太久，但是要追根溯源理解這個(gè)技術(shù)到底是玩什么的，那可能真要往上倒騰幾十年才行。

上世紀(jì)40年代，人工智能被提出之后，無(wú)數(shù)科學(xué)家們就開(kāi)始琢磨，到底用什么方式能讓機(jī)器模擬出人的智慧呢?琢磨來(lái)琢磨去，人對(duì)于信息能夠進(jìn)行關(guān)聯(lián)理解似乎是個(gè)路子。所謂信息關(guān)聯(lián)，就是人類(lèi)在接受一個(gè)信息后，會(huì)把它放在記憶中進(jìn)行歸納和調(diào)用。比如我們會(huì)記住一些信息：橘子屬于水果，檸檬屬于水果，水果的維生素含量高，這樣我們可以推斷，橘子的維生素含量也高。利用這個(gè)思路，上世紀(jì)50年代末，學(xué)術(shù)界提出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)(semantic network)的設(shè)想，打算把數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的處理，讓單個(gè)信息組合成有聯(lián)系、能共鳴的“知識(shí)”，語(yǔ)義網(wǎng)常常被看做是知識(shí)圖譜的前身。

上世紀(jì)80年代，受到多方面刺激的地球人開(kāi)始了一次AI復(fù)興運(yùn)動(dòng)，而這次運(yùn)動(dòng)的主角，就是各國(guó)開(kāi)始打造專(zhuān)家系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)。那時(shí)候科學(xué)家們相信，如果把人類(lèi)大量知識(shí)進(jìn)行邏輯化關(guān)聯(lián)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)，最終人類(lèi)就能打造出全知全能，無(wú)所不懂的人工智能，雖然這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)之后被保留的專(zhuān)家系統(tǒng)不多，但是海量知識(shí)構(gòu)成的知識(shí)庫(kù)卻成為了更有價(jià)值的產(chǎn)物。

2012年，基于語(yǔ)義web技術(shù)和Freebase等優(yōu)質(zhì)知識(shí)庫(kù)，谷歌提出了知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)概念，所謂知識(shí)圖譜，是利用多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，將真實(shí)世界中關(guān)于事物的知識(shí)、事物之間的關(guān)系，組織成一張巨大的、聯(lián)通的、讓計(jì)算機(jī)可以去理解的圖結(jié)構(gòu)，于是文字不僅僅是文字，而是有了它在現(xiàn)實(shí)世界中的具體的含義和關(guān)聯(lián)關(guān)系。在產(chǎn)業(yè)端它為搜索、內(nèi)容推薦和智能問(wèn)答提供了基礎(chǔ)，成為今天AI領(lǐng)域足夠強(qiáng)勢(shì)的一個(gè)技術(shù)類(lèi)別。舉個(gè)直白的例子吧：

假如你這幾天很好奇一個(gè)叫PGone的詞為啥火了，然后你去搜索一下，結(jié)果給你推薦的詞是PGtwo、PGthree...那你就跟沒(méi)搜一樣。假如蹦出來(lái)兩個(gè)詞，一個(gè)是賈乃亮一個(gè)是地溝油，那么你看完整個(gè)故事就了然了嘛...

所謂的知識(shí)圖譜，就是讓智能體去理解事物以及他們之間的關(guān)系，并能基于此提供相關(guān)的技術(shù)和服務(wù)，比如這里舉例的推薦技術(shù)。