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          AI大模型熱浪“席卷”下,加快算力發(fā)展“板上釘釘”

          算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力,是全社會(huì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。2023年8月19日,2023中國算力大會(huì)暨第二屆“西部數(shù)谷”算力產(chǎn)業(yè)大會(huì)在銀川舉行。

          大會(huì)期間,工業(yè)和信息化部部長金壯龍表示,截至目前,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到每秒197EFlops(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)),位居全球第二。


          (資料圖片)

          這個(gè)成績是可喜的,近年來我國算力產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、創(chuàng)新能力日益提升,尤其是在智能算力規(guī)模上,實(shí)現(xiàn)了持續(xù)增長的態(tài)勢(shì)。

          2021年,全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到 615EFlops,增速達(dá)到44%。中國計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到202EFlops,其中智能算力規(guī)模達(dá)104EFlops,增速為85%。從全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模來看,中國計(jì)算設(shè)備算力規(guī)模占到全球的占比三分一。

          截至2022年底,我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到180百億億次/秒。《2022—2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示,2022年,我國整體服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模保持6.9%的正增長,占全球市場(chǎng)比重達(dá)25%,計(jì)算力水平位居全球第二。

          此外,中國信息通信研究院最新發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》報(bào)告顯示,截至2023年6月底,我國算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬億億次浮點(diǎn)運(yùn)算(197EFLOPS)。和2022年同期相比,我國算力總規(guī)模同比增長30%,智能算力規(guī)模同比增長約45%。

          另據(jù)IDC預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)到2026年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1271.4EFLOPS,未來五年復(fù)合增長率達(dá)52.3%,同期通用算力規(guī)模的復(fù)合增長率為18.5%。

          算力是計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力,是指計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的能力。簡單來說,算力越高,能夠處理的數(shù)據(jù)量就越大,速度也就越快。通常,我們會(huì)以每秒能執(zhí)行的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)(FLOPS,F(xiàn)loating Point Operations Per Second)來衡量。

          在人工智能大熱潮下,算力成為非常重要的一個(gè)“角色”。人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而訓(xùn)練過程中會(huì)產(chǎn)生大量的計(jì)算任務(wù),如果算力不足,就無法完成訓(xùn)練任務(wù),也就無法得到一個(gè)高質(zhì)量的模型。

          8月15日,在訊飛星火認(rèn)知大模型V2.0升級(jí)發(fā)布會(huì)上獲悉,訊飛星火與華為昇騰AI將通力合作,共同打造我國通用智能新底座,推動(dòng)大模型訓(xùn)推一體化建設(shè),實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)算力到集群算力、從節(jié)點(diǎn)創(chuàng)新到系統(tǒng)創(chuàng)新,擺脫算力卡脖子。據(jù)了解,為了保證數(shù)據(jù)計(jì)算的安全可控,算力底座需要完全自主可控的知識(shí)產(chǎn)權(quán),甚至需要100%的自研技術(shù)。

          算力對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展是至關(guān)重要的。為了提高算力,企業(yè)陸續(xù)開發(fā)出了許多新的技術(shù)和方法,例如使用更強(qiáng)大的處理器、更高效的算法、更先進(jìn)的并行計(jì)算技術(shù)等等。此外,從各行業(yè)算力應(yīng)用分布看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練的需求不斷提升,占整體算力50%的份額,是算力需求最大的行業(yè)。

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