今年，自動駕駛站在了資本的聚光燈下。從商用車到乘用車，從封閉場景到開放場景，年輕的智能技術企業們正加速鞏固護城河，深入更多領域來沉淀和反哺自身。相比“賽道”這一說法，自動駕駛領域的競爭在現階段更像是一場自我修行。降本增效在此環節貫穿始終。

賽道充滿想象

自動駕駛火了。一組來自IT桔子的數據顯示，1-9月，國內汽車交通領域共有199起融資事件，其中自動駕駛至少達71起，融資規模超300億元，投資方不乏阿里、京東、騰訊、字節跳動等。

與此同時，圖森未來、福佑卡車、曠視科技等智能技術公司或已成功上市，或是向資本市場發起沖刺。小米、百度也搶著分一杯羹。前者以總交易金額約為7737萬美元收購自動駕駛技術公司深動科技。后者則試圖切入公路干線物流，與商用車智慧物流平臺獅橋孵化出智能新能源重卡品牌DeepWay。

自動駕駛賽道突然熱起來，政策釋放紅利是重要原因之一。4月13日，《北京市智能網聯汽車政策先行區總體實施方案》正式發布，意味著北京將在既有的高級別自動駕駛示范區的基礎上設立政策先行區，開展支持智能網聯場景試運行。

另一組數據顯示，截至今年8月，北京市自動駕駛車輛道路測試安全行駛里程已超過306萬公里，已有16家企業105輛車獲得道路測試臨時牌照。

安全是重中之重

然而，局外人看著熱鬧，局中人卻很清醒。“今年以來，很多企業都喊出了‘自動駕駛下半場’的口號，但我認為下半場還沒有到來，遠遠不是結束的時候。”馭勢科技首席生態官邱巍向記者表示，自動駕駛下一階段所面臨的困境，是需要攻克商業化的難題。

在1月，馭勢科技完成超10億元的新一輪融資。資料顯示，該公司成立于2016年，布局無人物流、無人公交、乘用車領域的自動駕駛，在業務上已形成可規模化部署的L3-L4級智能駕駛系統。

所謂L3、L4，是指國際自動機工程學會(SAE)的自動駕駛分級標準。據了解，學會將自動駕駛技術分為6個等級。從L3開始，駕駛系統便有了一定的“思考能力”，自動駕駛能力越來越強。在L5等級，自動駕駛車能如人類司機般全地域、全天候自動駕駛。

要想達到全域駕駛的目標，可謂路漫漫其修遠兮。邱巍認為，實現Robotaxi商業化落地最重要的是安全性，只有自動駕駛車輛比人類駕駛員的行駛安全性更高，才能實現真正的商業化落地。“如何證明自動駕駛比人類駕駛更安全?一定是基于百億公里的數據、百萬場景的驗證。另一方面，自動駕駛的軟件也非常重要，需要有足夠多的測試數據才能保證軟件的安全性。”

尋找變現路徑

這也能解釋部分智能技術企業會選擇環境和作業較為穩定的封閉場景如礦山、港口、機場等來作為業務的起點，主要是為后續進入更為復雜的道路場景提供數據和經驗積淀，例如干線物流、無人公交和無人出租。

毫無疑問，智能駕駛依靠企業技術能力驅動，綜合技術能力的提升不僅能帶來更多主動權，快速迭代產品的適應力，爭搶更多市場份額，還能依靠無人駕駛網絡資源的高效對接有效降低成本。而企業對技術的大力投入，也能潛移默化促使粗放的運輸環節如貨運向智能化、精細化作業方式推演。

但這也預示著技術型公司在研發投入上會對盈利有所拖累。例如“自動駕駛第一股”的圖森未來，在二季度的研發支出上同比增長245.3%，達7589.1萬美元，而凈虧損同比擴大316.6%。

邱巍認為，自動駕駛賽道是一場持久戰，它的目的是為了參加拳擊賽。而持續的商業化就是拳擊賽的“糧草”和“彈藥”。據了解，截至目前，馭勢科技不僅已深入汽車制造、機場、危化重工、食品養殖等行業，還將與車企達成更深層次，基于整個產品生命周期的合作。