繼新能源化后，AI將給汽車新一輪變革帶來怎樣的巨變？為期10天的2023（第二十六屆）成都車展于8月25日拉開帷幕，同期，由中國國際貿促會汽車行業委員會指導，成都國際車展組委會和汽車觀察傳媒聯合主辦的2023中國汽車先鋒論壇也在成都車展召開。來自微軟、比亞迪、奇瑞、百度、嵐圖、博世中國等行業企業高層代表在論壇上探討了AI滲透至汽車的品牌、技術、營銷等各個領域將帶來哪些重大改變和應對。

(相關資料圖)

2023中國汽車先鋒論壇現場

2023成都車展吸引了主流中外車企參展，圖為奔馳展臺

給湖南客戶專門推送

湘籍產品專家

8月9日，一輛騰勢N7新車以比亞迪第500萬輛新能源汽車的身份正式下線，成為全球首家達成這一里程碑的車企。

比亞迪旗下騰勢汽車總經理趙長江透露，騰勢汽車的call center中心就是基于數據的積累能力來派單跟進的。派單又分兩種，一種是機器人的派單，第二種是人工的派單。“現在我們的成交率很高，達到了7%的成交率，而且是所有的線索成交率達到7%。”趙長江說，在騰勢汽車的售后服務端，第一層級回復的問題簡單標準化答案全部通過AI直接推送，第二層級復雜的要通過查詢的則通過人，并且會選擇比較在行的人選。

“不論銷售端客戶人在哪里，如果他是湖南人，那系統就推送給他湖南籍的產品專家，效率也更高，AI帶來的有效性高效性和匹配度真的非常高。”趙長江說，下一步，通過研究用戶使用習慣和個性化特點等要點，比亞迪還要通過AI去賦能汽車保險、金融等領域。

天風證券副總裁、天風研究所所長趙曉光認為，過去的智能化都是偽命題，但自從智能化有了AI工具后，一定會成為一個特別重要的方向，在這個方向下，要討論的是AI的目的是什么，智能化的目的是什么，以及哪些是用戶會買單的智能化，也就是說需要汽車行業做什么。趙曉光認為有三件事情：一是駕駛的高效率，二是駕駛的安全性，三是駕駛的舒適性，所有的創新，都離不開這三點。

在2023成都車展，比亞迪將旗下經典車型車模放在傳送帶上展示

比亞迪高端品牌仰望新車U8在2023成都車展吸引了大批觀眾

汽車新技術“低處的果子”

快被摘完了

“‘低處的果子"帶來了技術和產品的同質化，不少汽車新產品的品牌形象缺乏辨識度，甚至連名字、LOGO都似曾相識。產品的差異化是以技術的差異化為基礎的。”中國國際貿易促進委員會汽車行業分會會長、中國國際商會汽車行業商會會長王俠說，汽車功能的堆砌和新技術的淺層應用已經告一段落，“低處的果子”快被摘完，摘“更高處的果實”會更加困難。

王俠指出，拿電池來講，鋰電池之后又有氫燃料電池和固態電池，單是磷酸鐵鋰電池，對它的認知就出現了較大的反復，在過去十幾年里。美、日、韓在固態電池上都有大量投入，也試圖實現對中國的反超車。又比如，插電混動的技術及市場潛力曾經被低估，從2023年1-7月的銷量數字來看，插電混動車型的銷量增幅高達87.4%，遠超純電車型的增幅。

在王俠看來，智能化的水更是深不可測，AlphaGo之后是機器人、元宇宙和ChatGPT。有100多年歷史的燃油車至今仍然在不斷進步，剛走上新賽道的電動智能汽車的技術突破更是剛剛開始。

王俠強調，上半場中國汽車的電動化走在了世界的前面，奠定了一定的先發優勢。在智能化方面，我們前期能夠快速發展，很大程度上受益于中國在互聯網、5G通訊等方面的產業優勢、以及國家寬松的示范應用市場環境優勢。但在核心技術層面，智能化的挑戰是很大的，車規級芯片、操作系統、高精傳感器等重要核心技術都是以國外的為主。“真正的智能化才剛剛開始，AI的賦能為我們帶來了新的推動力。用新技術的不斷進步給消費者帶來更多驚喜，本是汽車產業最良性的發展路徑，也是這一次汽車產業變革的主旋律。”

騰勢汽車座艙內部

智能駕駛輔助功能成本

降至5000元才能大量普及

微軟中國數據科學與人工智能解決方案部總經理李磊介紹，據估計生成式AI可在10年內勞動生產率的年增長率提高近1.5%，目前約有2/3的工作都受到某種程度的AI自動化影響，而生成式AI將影響當前1/4的工作崗位。

李磊表示，對于車企來講，AI可以幫助產品研發，未來將有多個AI應用領域，包括：智能駕艙，個性化的人機交互體驗，司機和乘客還以進行自由問答和檢索，智能客服，更流暢的客服交流體驗，智能營銷，評估客戶質量和服務的反饋甚至銷售話術培訓等。

嵐圖汽車科技有限公司CEO盧放提出三方面的觀察和思考：一是整車產品的核心競爭力逐漸從傳統的“三大件”向智能駕駛和智能座艙轉化；二是智能化浪潮將推動整個汽車產業鏈的升級和轉型；三是用戶是智能化變革的起點和原點，加速智能化的發展，不能為了智能而智能，而是要基于提升用戶的價值和體驗的出發點去進行。

奇瑞汽車股份有限公司副總經理、捷途汽車總經理李學用表示，智能不是點狀的或者是線性的，它觸及研產供銷每一個環節。汽車產業的核心，一是自研能力，二是開放式的強大整合能力。“智能化能否實現關鍵在于合理的成本管控，把智能駕駛輔助功能成本降低到5000元，才能做到大量普及。”李學用說。

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