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日前，北京市人民政府印發《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》（下稱《實施意見》），涉及二十項具體任務。按照《實施意見》確定的總體目標，北京市要推動建立供需高效匹配的多層次數據交易市場，充分挖掘數據資產價值，打造數據要素配置樞紐高地。力爭到2030年，北京市數據要素市場規模達到2000億元，基本完成國家數據基礎制度先行先試工作，形成數據服務產業聚集區。

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釋放數據價值，落實產權和收益分配制度

《實施意見》明確，北京市要按照做強做優做大數字經濟的要求，堅持“五子”聯動，發揮“兩區”政策優勢，把釋放數據價值作為北京減量發展條件下持續增長的新動力，以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為主線，加快推進數據產權制度和收益分配機制先行先試，圍繞數據開放流動、應用場景示范、核心技術保障、發展模式創新、安全監管治理等重點，充分激活數據要素潛能，健全數據要素市場體系，為建設全球數字經濟標桿城市奠定堅實基礎。

海量數據如何明確產權和實現收益分配？《實施意見》首先明確，要落實數據產權和收益分配制度。探索建立結構性分置的數據產權制度推動界定數據來源、持有、加工、流通、使用過程中各參與方的合法權利，推進數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權結構性分置的產權運行機制先行先試。遵循“誰采集誰負責、誰管理誰負責、誰持有誰負責、誰使用誰負責”原則，明確各單位按照數據的采集、管理、持有、使用職責履行數據安全責任。市大數據主管部門統籌數據資源整合共享、開發利用和管理，按照法律法規要求建立公共數據管理規范。公共數據的采集單位要確保匯聚數據合法、準確、及時。市大數據中心開展公共數據歸集、清洗、共享、開放、治理等活動，確保數據合規使用。

數據收益分配方面，按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，建立數據要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的收益分配機制。鼓勵數據來源者依法依規分享數據并獲得相應收益。探索建立公共數據開發利用的收益分配機制，推進公共數據被授權運營方分享收益和提供增值服務。探索建立企業數據開發利用的收益分配機制，鼓勵采用分紅、提成等多種收益共享方式，平衡兼顧數據來源、采集、持有、加工、流通、使用等不同環節相關主體之間的利益分配。

為加快推動數據資產價值實現，市大數據主管部門會同財政、國資等部門研究出臺并組織實施數據資產登記管理制度。探索市場主體以合法的數據資產作價出資入股企業、進行股權債權融資、開展數據信托活動。在風險可控前提下，探索開展金融機構面向個人或企業的數據資產金融創新服務。做好數據資產金融創新工作的風險防范。

公共數據采取多種方式向社會開放

對于公共數據的開發利用，《實施意見》明確，要完善公共數據開放體系開展公共數據分類分級管理，采取多種方式向社會開放公共數據。

其中，對用于公益服務的公共數據遵循“開放是常態、不開放是例外”原則，市大數據主管部門制定并發布年度公共數據開放計劃，建立各部門公共數據開放利用清單，完善公共數據開放目錄管理機制和標準規范，明確數據的開放主體、開放等級和開放模式等內容。

同時，推進公共數據專區授權運營，按照有條件有償使用的方式，探索用于產業發展、行業發展的公共數據開發利用。推廣完善金融等公共數據專區建設經驗，加快推進醫療、交通、空間等領域的公共數據專區建設。推進開展公共數據專區授權運營，市大數據主管部門負責制定公共數據授權運營規則，規范公共數據專區授權條件、授權程序、授權范圍，以及運營主體、運營模式、運營評價、收益分配、監督審計和退出情形等。被授權運營主體按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求，以模型、核驗等產品和服務，向社會提供有償開發利用。

此外，《實施意見》還提出，培育發展數據要素市場，建設一體化數據流通體系，統籌優化在京數據交易場所和平臺布局，推動構建協同聯通、內外并存、輻射全國的數據交易市場。推進社會數據有序流通，建立健全數據要素市場的價格形成機制，支持建立數據交易機構預定價、買賣雙方協議定價、按次定價等數據產品定價模式。推動建立數據交易范式及合同模板。鼓勵企業通過技術追溯、使用次數限制、數據水印等措施規范交易后的數據用途。鼓勵數據商進場交易，鼓勵數據經紀商、第三方專業服務機構等為數據交易雙方提供數據產品開發、發布、承銷和數據資產的合規化、標準化和增值化服務，促進提高數據交易效率。鼓勵保險機構提供數據交易保險，降低數據交易風險。

數據分級分類保護，加強數據要素安全監管治理

《實施意見》明確，要加強數據要素安全監管治理，通過加強數據分類分級保護，落實自動駕駛、醫療健康、工業、金融、交通等行業數據分類分級指南，明確各類數據安全保護的范圍、主體、責任和措施，加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私等重要數據的保護。

完善數據安全技術體系，加強數據安全監測、加密傳輸、訪問控制、數據脫敏、隱私計算等安全保障技術研發與應用。支持第三方機構開展數據安全和合規性的評估和審查。建立實施數據安全管理認證制度，引導企事業單位等通過數據安全管理認證提升數據安全管理水平。支持企事業單位參與數據領域標準的研制，推進數據治理全流程標準化和規范化。支持各有關部門、企業和行業協會建立基于數據全生命周期的數據質量管理制度，加強數據流向管理，對各類數據流向和質量問題進行識別、評估、預警、糾錯、處置和動態更新。

同時，加大資金支持力度，利用財政資金支持數據服務產業發展，促進數據交易、數據商培育、數據基礎設施建設、數據服務產業園區建設、社會數據開發利用、數據要素市場公共服務等發展，鼓勵數據商在依法設立的數據交易機構進行數據資產登記和數據產品掛牌、交易、開放等活動。對企業的數據首登記、首掛牌、首交易、首開放等給予獎勵，更好促進數據要素市場創新和產業化發展。充分利用高精尖產業發展基金，加大對數據服務產業投資，積極穩妥引入社會資本，鼓勵設立數據服務產業基金，加大對數據要素型企業的投入力度。