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          清華聯合阿里升級“人機自然交互” 打通人工智能的“最后一公里”

          “清華大學-阿里巴巴自然交互體驗聯合實驗室”宣布成立。

          4月3日,清華大學和阿里巴巴宣布,成立“清華大學-阿里巴巴自然交互體驗聯合實驗室”,探索“下一代人機交互”的未來。

          人機交互在業內被稱為人工智能的最后一公里。人機交互的“體驗”直接決定了人工智能的普及門檻。

          如今,人們使用鍵盤、鼠標來操縱電腦,用遙控器、語音指令來操縱智能設備,這是一種需要學習的“不自然”人機交互。而未來人機交互的發展方向是“人機自然交互”,人可以通過本能與機器交互,這將帶來人機交互體驗的全面升級。

          要實現人機自然交互,不僅需要機器能識別人的語言,更需要機器能了解人語言背后的“情感”和“上下文關系”。

          此次阿里跟清華的合作,一是切入人工智能場景落地的最后一公里——人機自然交互領域展開原創技術研究;二是在技術路徑上引入跨學科能力,從心理學、認知學等角度,實現以人為中心的研究,以便修補目前人機交互體感差這一制約人工智能發展的短板。

          人機自然交互是人工智能行業的短板

          目前,人工智能產業正快速發展,開啟智能生活時代。

          人工智能應用已經進入到醫療、養老、教育、文化、體育等多個領域。傳統行業紛紛擁抱人工智能,比如家電家居領域,出現了很多智能化產品。

          市場上涌現了大量人工智能創業公司,風險投資也密集下注人工智能行業。消費級人工智能終端如雨后春筍,各種智能設備甚至智能機器人,開始進入尋常百姓家。

          發展人工智能的提法,也多次寫入總理的政府工作報告。中國憑借龐大的消費人群,以及豐富的應用場景,加上阿里等高科技公司的技術體系和數據積累,在全球人工智能行業表現出“彎道超車”的勢能。

          過去,人主要通過手機和電腦跟虛擬世界交互,現在開始通過手機等電子設備連接真實世界。隨著物聯網的發展,家庭、商場和汽車等真實場景開始“智能化”,這對人機交互提出了更高要求。

          但由于人工智能的最后一公里——人機自然交互環節,還沒有實現很好的交互體驗,造成人工智能的場景落地受到限制。

          由浙江省人民政府和清華大學聯合組建的浙江清華長三角研究院院長王濤指出,我國人工智能領域的認知科學和人機交互等關鍵技術存在短板。

          因此,人機交互能力成為國家在發展人工智能產業時重點鼓勵的技術方向。在去年7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中,人機交互能力被當作關鍵共性技術,列為國家重點鼓勵和支持的研發方向。

          讓機器更智能更懂人

          要讓人機交互有更好的體驗,就要讓機器具有更強的理解能力和感知能力。為此,這次阿里和清華在合作中引入心理學和美學等跨學科能力,聯手讓機器“有五感”,并且“懂感情”。

          聯合實驗室通過構建心理模型和情感模型等,讓機器能識別和理解人的情感。同時,用多通道感知技術,幫助機器構建“五感”(語音、聽力、嗅覺、觸覺等)。這樣,人和機器的交流就更像是人與人的交流。而人機自然交互后,又將給新零售和物聯網等線下場景帶來更多想象空間。

          人機自然交互的研究路徑也是國家科技創新的重要方向。

          2016年8月,國務院發布《關于印發“十三五”國家科技創新規劃的通知》(以下簡稱“《通知”》),明確提出發展自然人機交互技術,重點是智能感知與認知、語義理解和智慧決策等。

          《通知》還提出,要探索感知認知加工機制以及心理運動模型的機器實現,突破自然交互、生理計算、情感表達等核心關鍵技術,形成智能交互的共性基礎軟硬件平臺,提升智能交互在設備和系統方面的原始創新能力,并在教育、辦公、醫療等關鍵行業形成示范應用,推動人機交互領域研究和應用達到國際先進水平。

          打造產學研技術平臺

          實際上,很多高校都積累了不少人機自然交互技術,但由于缺乏數據和應用場景的支撐,這些研究成果無法大規模進入產業界去驗證。

          而阿里有新零售、金融科技、智聯網等業務場景,成為人機自然交互等新技術非常重要的實驗場和驗證場。同時,阿里的有個優勢是,它不僅是一個生態系統,也是一個數字經濟體。不僅有自己的業務場景,還有客戶的業務場景。這些場景,正成為新技術的練兵場。

          跟高校合作,打造產學研平臺,也是去年10月成立的阿里全球研究院(也叫“達摩院”)的重要發展方向。

          在跟清華大學合作前,阿里已經跟浙江省政府、浙江大學聯合成立了“之江實驗室”,圍繞未來網絡計算和系統、泛人工智能、信息安全、無障感知互聯、智能制造技術等五大方向聯合研究。今年2月,阿里又跟南洋理工大學合作,聯合打造城市交通、家庭、零售、社區、醫院和療養院等場景的人工智能解決方案。

          在跟高校合作時,阿里會搭建一個產學研的技術平臺,并提供開放合作的平臺,吸引教授和博士們在上面工作。阿里還會把關鍵技術問題開放給全球高校和研究機構,跟教授和學者們感興趣的研究方向進行匹配。

          阿里還在全球各地建自己的實驗室,未來將在以色列、新加坡、莫斯科、西雅圖和圣馬特奧等地陸續落地。這些實驗室主要是在數據智能、智聯網、大數據處理等方面做一些前沿性和基礎性研究,并把研究成果應用到阿里現有業務體系中,以及像阿里云一樣開放出去,變成所有人可用的技術基礎設施。

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