數智化其實是更高級的“數字化”，包括數字智慧化與智慧數字化兩個過程，把這兩個過程結合起來，構成人機的深度對話，使機器繼承人的某些邏輯，實現深度學習，形成人機一體的新生態，這是對“數智化”的原始認識。

而聚焦物流行業，其發展更需數智化的助力。亞冷集團副總裁白光利認為，目前物流產業面臨著場景大到不經濟、履約多到不協調、現場快到無秩序、智能先進無感覺四個難題，不利于物流企業自身的良性發展，因此，物流行業的健康合理數智化建設勢在必行。

11月8日，由上海報業集團｜藍鯨財經主辦、CIC灼識咨詢協辦、中國信息協會智慧物流分會為指導單位的【藍鯨·新財智】“創新-未來”之【數智供應鏈 —— 產業鏈數字化升級新“底盤”】沙龍直播峰會上，白光利也指出，當前數智化這件事情已呈現神圣化、妖魔化兩種極端看法，許多企業都在做，但實際上，數智化打造并非易事，真正做的好的并不多。

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而如何更好地落實物流行業的數智化建設，打破數智化建設神化-妖魔化二元對立的狹隘觀念？白光利從以下兩個角度提出了改進的方向。

用技術攻克技術

近年來，中國的物流速度一直在突破，從最初的15天到7天，再到現在的3日可送達。與此同時，消費者的需求也在逐步提高，技術的進步滿足了消費者的需求，消費者的需求推動著技術的進步。在溫州，一件貨物入庫，從分揀中心到出庫，再到分揀完畢，裝車這個過程，差不多在線上要走6公里，可見，貨物在物流上的時間消耗存在較大的改進空間，一些企業想要將這個過程縮短到3公里，那么技術無疑是解決此問題的重要工具。

不過，技術在一定程度上促進人類發展的同時，也可能成為阻止企業發展的一個重要問題。白光利提到：“當一個企業在高速發展的過程當中，尤其是在雙十一、六一八大促的活動期間，使用多少機器人就代表著該企業面臨著多大的風險，所以在這個過程當中必須利用數智化來進行有效的協調。”

以亞冷集團為例，亞冷在數智化進程中創辦了智慧冷鏈產業研究院，在土地使用，另外包括建模、設備配置、城市前沿配送以及民生參與的過程中，使用了硬件感知手段，譬如AR增強技術、元宇宙技術，DT數字孿生技術。

在白光利看來，承認技術重要性的同時，企業也不能被技術裹挾。例如，客戶需求和突發自然災難之間的矛盾是技術無法調和的。正如他所說，機械化自動化可以實現，但是必須要留有彈性，要承認技術的有限性。

硬件適度，軟件超前

此外，對于物流行業來說，硬件的加持首先要適度考慮技術和裝備的匹配度。最先進的不一定是最好的，最適合自己的才是最好的，小企業在硬件上的高投入并非總是能帶來高回報，選擇最適合的硬件設備才能輕裝上陣，從而最大程度地獲取高收益，使企業的發展實現良性循環。

與此同時，白光利表示，企業在軟件的使用上一定要超前。企業在物流履約過程當中的流程、布局、運營等問題可以通過軟件進行優化，于是，搭建一套適合自身發展的數字管理體系就尤為重要。而該管理體系是基于數據收集管理，從而上升到數字體系建設應用不斷提升的管理邏輯結構。而實現數字管理體系首先需要企業明確自身的數字愿景，即企業要明確自身想實現什么樣的數字價值。只有價值和愿景描繪清晰，才不會陷入為了追求數字化而去做數字化的樊籠。此外，該系統的整個模型如何搭建，使用什么樣的開源技術，以及怎樣獲得真實有效的業務數據都是企業管理者務必考慮清楚的。

事實上，各行各業在未來的發展都離不開數字化和智能化、智慧化的深度融合。在物流領域，從現代的咨詢到模型構建，再到場景搭建，繼而再到業務流程的跑通，使用傳統的方式來進行嘗試需要付出巨大的成本，而通過元宇宙的高速試錯，一天就可以把幾年內出現的容量問題或者訂單量問題暴露出來。數智化在物流行業的應用可以避免其為經濟模式的錯誤付出巨大成本。

對于物流行業如何落地數智化建設，白光利認為應當做到以下三點：首先應該把所有的數智化意志轉化成為公司的整體意志；其次要明確基礎流程化和數字真實性的標準；最后需要描繪數智化的目標和愿景，而且盡量調低期望值，只有認識到與世界高水平物流企業的差距，才能有進步的動力。