鳳凰網財經訊（記者 魯婧涵）6月27日至29日，以“企業家精神：世界經濟驅動力”為主題的2023年新領軍者年會（天津夏季達沃斯論壇）在天津梅江會展中心隆重舉行，鳳凰網財經全程報道。

在論壇期間，東軟集團董事長劉積仁接受了鳳凰網財經的專訪，分享了對人工智能的變革和監管、當前經濟環境等話題的看法。

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與工業革命和互聯網革命相比，劉積仁認為，人工智能革命最大特點是它對白領的沖擊，因為它可以替代很多普通的寫作，編碼、測試、分析等工作。他說，這就要求我們的教育要從傳授知識轉向培養創造性轉變，因為未來最有前途的工作就是創造性的工作，而這些工作往往是跨行業、跨領域的。

劉積仁指出，人工智能變革的不僅僅是技術，還有生態，它背后有數據、算力、存儲等基礎設施的支撐。他說，這些基礎設施使得我們真正地進入了一個數字社會，而這個社會需要有序、安全和法制化的治理。

“人工智能要用來做好事，不做壞事，不做破壞性的事，這是一個基本的初心和目的。”他說，“這樣的話一定要監管。”

劉積仁認為，人工智能的發展一定會帶來很高的監管成本，這種監管使人工智能在自主學習的過程中受到了更加嚴格的約束。

他說，人工智能從互聯網上學習，它可以學好的也可以學到與我們價值觀要求不一致的，因為它是個統計的規律，但假定互聯網有大量的錯誤的數據，它被這些東西訓練，學的也就是錯誤的了。所以，未來在人工智能被廣泛使用下的治理變得很重要。這個治理不僅僅是價值觀，還包括宗教、倫理，還有安全性，比如在醫學領域，大家都問一個病應該怎么治，這就需要更專業的數據進行訓練并要得到醫療監管部門的認證，因為涉及到生命安全。

劉積仁表示，人工智能未來是東軟業務里很重要的組成部分，東軟今后所有的解決方案里都會有不同形式的智能。而選擇大模型還是小模型，要根據不同領域的需求和成本來決定。因為大模型雖然有更強的學習能力和統計能力，但是也需要更高的算力和資本投入。

他說，在垂直領域里，大模型還需要更高的精度和治理要求，不能像寫文章那樣隨意，可能還要經過第三方的認證和監管。

談到當前的經濟環境和變化，劉積仁表示，中國經濟已經走過了很多個階段和周期，每個階段都有不同的企業形態和競爭力。他說，今天中國經濟面臨著勞動力成本、環境保護等方面的挑戰和壓力，但也有數字經濟、綠色經濟、創新經濟等方面的機遇和潛力。這就需要企業家具備創新精神，在不確定性和困難中找到未來發展的路線。

劉積仁還談到了日本經濟的現狀和問題。他認為，日本經濟雖然沒有很高的增長率，但是民生方面做得很好，有很好的就業、社會福利、退休醫療、養老保障等。